Question 1

ざいけん氏がPodyの自動文字起こしと自動記事生成機能をオンにした理由と、クレジットの消費見込みは？

Accepted Answer

課金をして十分なクレジット（約42,500クレジット）を確保できたため、当面不足する心配がなくなったから。 以前はどれだけクレジットを消費するか不明だったため機能をオフにしていたが、残量が増えたため両機能をオンにした。 現在の通常ペース（1日1本程度）であれば、約半年間で使い切る見込みであると試算している。

Question 2

Podyで生成された記事を、どのようにnoteなどの他プラットフォームへ連携・活用するのか？

Accepted Answer

Podyには生成した文字起こしや記事の内容を、note用に簡単にコピーできる便利な機能が備わっている。 基本的にはPody内で記事化を完了させ、その中でユーザーの反応が良かったものを選定してnoteへ移植する。 この連携プロセスを組み合わせることで、手動での執筆の手間を減らしつつ効率的なコンテンツ発信を行っている。

Question 3

Podyの「チャンネル辞書」機能はなぜ重要で、具体的にどのような言葉を登録しているのか？

Accepted Answer

アニメ、Web3、仮想通貨などの専門的な固有名詞は、AIによる自動文字起こしで聞き間違えられやすい。 「stand.fm（sound.fmと誤認）」や「Web3（ウェア3と誤認）」、「リエラ」などを正しい英語や表記になるよう登録している。 文字起こしの修正点を発見するたびに辞書登録を重ね、記事生成の精度を徐々に高めている。

Question 4

ざいけん氏が「プロプラン」ではなく「個人応援プラン」を使い続けている理由は何か？

Accepted Answer

現時点ではPodyを登録していても、実際に記事化まで進めているアクティブユーザーがまだ少ないため。 「個人応援プラン」はトークンの消費が大幅に軽減される設定になっており、十分にコスパが良いから。 将来的にユーザーが増えて、文字起こし生成の順番待ちなどの遅延が多発したタイミングでプロプランへの移行を検討する。

Question 5

AIによって自動生成されたライブ感想記事に対して、ざいけん氏はどのような懸念や気づきを得たか？

Accepted Answer

AIが感情的なエピソードを要約すると「自分の言葉」ではない平坦な文章になり、魅力が薄れてしまうと感じている。 実際にライブレポートを記事化してビュー数を追跡し、通常の記事（約50ビュー）と比較しながら反響を検証している。 文章の熱量に課題を感じつつも、新しい技術の可能性を試すために引き続き情報発信に活用していく方針をとっている。

Podcast振り返り

podyの使い方