Question 1

AIへの依存はどのように捉え、適応すべきか？

Accepted Answer

AIへの依存を否定的に捉える必要はなく、パソコンやインターネットと同様に新しい時代の社会OS（前提）として受け入れる かつてパソコンの導入初期に投資対効果が議論されたのと同様に、現在はAIを当たり前に使うフェーズに移行している 業務のコスパを考える段階から、生活や仕事のインフラとして日常的に使い倒すマインドにシフトすることが重要である

Question 2

AIを前提とした働き方に移行するための「アンラーニング」とは何か？

Accepted Answer

アンラーニングとは、従来の慣れ親しんだ仕事のやり方を一度リセットし、新しく学び直すことである 意識的に従来の習慣を手放さなければ、AIを前提とした根本的な業務プロセスの再構築は行えない 企画、仕様検討、実装、分析など、あらゆる業務のフェーズにAIを噛み合わせて自動化・効率化を図る姿勢が必要である

Question 3

誰もが同じAIを使う時代に、人間が価値（個性）を出すにはどうすればよいか？

Accepted Answer

情報収集や資料の骨子作成など、判断材料を揃える部分はAIに任せて効率化する 同じAIツールを使うからこそ、他者との最大の差別化ポイントは「人間にしかできない最終的な意思決定（判断）」の領域になる 作業が浮いた時間を活用して主体的な内省（振り返り）を行い、自分自身の考えやエッジを鋭くする

Question 4

自分の「認知の癖」を理解することは、AI活用においてなぜ重要なのか？

Accepted Answer

人には物事を理解したり思考したりする際に、視覚や聴覚など得意とする「認知の癖（タイプ）」がある 自分の癖（例：言葉よりも図やモデルで理解する方が得意など）を自覚することで、AIに最適な出力形式を指定できるようになる 自分に最も有効な対話フォーマットを組み立てることで、短期間での理解度を深めAIの活用体験を高められる

Question 5

AIによって作業時間が短縮された後、人間はどのような仕事に時間を使うべきか？

Accepted Answer

コード書きや資料デザインなどの実作業に充てていた時間を、ビジネス課題の深掘りや顧客の声を聴く時間へとシフトさせる 個人レベルの効率化に留まらず、AIとの対話や効率化プロセスをチームの「共通資産」として仕組み化することに注力する 専門領域を持ちつつも他の職種領域を横断的に理解する「T字型ビルダー」を目指し、要求水準の上がった市場に適応する

Podcast振り返り

171: コーディング以外のAI活用方法。AIに依存するのは悪いこと？