Question 1

AIが人間以上に深く考えられるようになった時代に、最も重要となる課題（イシュー）とは何か？

Accepted Answer

AIの進化により、難解な資料の読み込みや複雑な思考・分析が、従来の数倍から十倍のスピードで実行できるようになった 思考の手間が大幅に減ったことで、「深く考える能力」よりも「何を深く考えるべきか」という問い自体が重要になる 考える対象（イシュー）を枯渇させないための仕組み作りや、テーマ選びの優先順位付けが今後の本質的なイシューとなる

Question 2

賢く高コストな最新AIモデルを効果的に活用するためには、どのような使い分けが推奨されるか？

Accepted Answer

最上位の超優秀なAIモデル（Feboなど）は、戦略の設計、方針の決定、成果物の監査などの「頭脳労働」に集中して使うべきである 決定された方針に沿った実装や文章の作成といった実務作業は、より安価で中堅クラスのAIモデルに任せる分業体制をとる 優秀な人に肉体労働をさせるのはもったいないという人間社会の役割分担と同様に、コストとAIのスペックを最適化して使い分ける

Question 3

上司から意見を求められた際、一般的に真っ当な意見が採用されないのはなぜか？

Accepted Answer

上司はすでに真っ当な意見を考えた上で、自分が見落としている「新しい視点」を求めていることが多い AIでも出力できるような当たり前の一般論を返すだけでは、上司にとって新しい発見にならず採用には至らない 質問の言葉通りに答えるのではなく、背景にある意図を汲み取って上司が思いつかない視点を提示するコミュニケーションが重要である

Question 4

開発したアプリがダウンロードされないとき、「向いていない」と判断する前に見直すべきことは何か？

Accepted Answer

アプリを作って公開する（リリースする）ことはスタートラインに立ったに過ぎず、それだけで他人が勝手に見つけることはない 自分の才能や向き不向きを疑う前に、アプリを人の目に留まる場所に置くための「マーケティング」に努める必要がある 家の中で歌って誰も見に来ないからと歌手に向いてないと嘆くのと同じ状態を避け、見られる努力を最初に行うべきである

Question 5

新しい職場や環境で自分の「強み（デッキ）」を活かすために、事前に把握しておくべき「ずれ」とは何か？

Accepted Answer

自分が「〇〇が得意だから成果が出ている」と思っている認識と、他人が実際に評価しているポイントには多くの場合「ずれ（ギャップ）」がある 事前に過去の同僚や知人に自分の強みを聞き、客観的な評価（例：論理性ではなく、圧がない話し方など）を把握することが有効である 自分と周囲の認識のずれを解消・言語化しておくことで、新しい環境で強みを取り違えることなく発揮できる

Podcast振り返り

今までの10倍深く考えられる時代に、何を考えるといいのか