Question 1

AI薬歴の導入によってどのようなアセスメントが出力されやすいのか？

Accepted Answer

患者との会話の文字起こしから、AIが薬剤師の思考を推測して薬歴の下書きを作成する 「血圧が安定しているため処方は適切である」のように、処方の適切さを判断する記載が高頻度で出力される 便利である反面、何も考えずに記載を終わらせてしまうリスクも孕んでいる

Question 2

なぜAI薬歴は「処方の適切さ」をアセスメントしたがるのか？

Accepted Answer

薬剤師の重要な業務である「処方監査」の考え方がベースになっているため 飲み合わせの悪さや、状態に対する悪影響がないかを判断することが重視されてきたため 多くの薬剤師が「処方が適切か」を判断軸として記録や発信を行ってきた蓄積があるため

Question 3

薬剤師が患者とのやりとりで本来行うべき評価（アセスメント）とは何か？

Accepted Answer

過去から現在にかけて、薬がきちんと効果を示しているかを見極めること 副作用が出ていないかなど、薬が患者の状態に与えている影響を捉えること 単に病状が順調かだけでなく、薬学的な知識に基づいて患者の変化を評価すること 薬の影響を捉えているプロセスを明文化し、次に引き継ぐ薬剤師にも伝わるようにすること

Question 4

「適切」という判断だけで思考を止めてしまうことの懸念点は何か？

Accepted Answer

「処方が適切である」という結論だけで終わると、今現在の時点で思考が止まってしまう 過去から現在の変化を捉えてこそ、「この先どうなるか」という未来の視点が生まれる 未来を予測できなくなると、「そのために薬剤師として何をするか」という次のアクションが考えられなくなる

Question 5

薬剤師はAI薬歴とどのように付き合っていくべきか？

Accepted Answer

AIの出力をただ鵜呑みにするだけでは、薬剤師自身の思考力が奪われてしまう 患者に関わる前にあらかじめ考え、服薬指導の中で確認を行う姿勢が大切である 確認した上で次の未来への対応を薬剤師自身が考え、書く作業の手間をAIに委ねる 薬歴作成の作業効率化を図りつつ、薬学的思考の主導権は薬剤師が持ち続けることが重要である

Podcast振り返り

AI薬歴が出力する「適切」というアセスメント