Question 1

AIの激しい変化に対し、どのように情報収集や学習と向き合うのが良いか？

Accepted Answer

次々に出る最新情報に押しつぶされないよう、適度な距離感を保ちながら付き合う 全ての情報を追えなくても、周りに置いていかれていると焦りすぎる必要はない 周囲と比較せず、自分なりのペースでAIツールに触れて楽しむことが大切である

Question 2

AIを活用した「物作りでのマネタイズ」が難しくなっている背景には何があるか？

Accepted Answer

AIの普及により、困りごとを持っている当事者自身が解決策を自作できるようになってきたため AIを使いこなせる人の数が増え、開発能力を提供するライバルが市場に溢れているため 汎用的なツールを作るだけでは、他者と差別化した価値を示すことが難しくなっているため

Question 3

広い市場ではなく「身近で狭いコミュニティ」にフォーカスするメリットは何か？

Accepted Answer

オンラインの世界規模で見れば強力な競合がいるが、地域や社内などの狭い範囲であれば勝機がある 「このコミュニティ内であれば、自分が一番AIに詳しい」という唯一無二のポジションを取りやすい 近隣のお店から「ホームページを作ってほしい」と頼まれるなど、信頼関係に基づいた仕事に繋がりやすい

Question 4

AIスキルに「自分の専門領域（得意分野）」を掛け算することが、なぜ強い武器になるのか？

Accepted Answer

医療や工事現場など、その業界の人しか知らない現場の深い困りごと（ボトルネック）を捉えられるため 単なる開発スキルだけを持つエンジニアには真似できない、独自の価値を提供できるため 特定の専門領域の中でAIを駆使できる存在になることで、職場での昇給やポジション確立を狙えるため

Question 5

作ったツールが本当に価値を持つか検証し、ニーズとのズレをなくすためには何をすべきか？

Accepted Answer

最初から対価を求めず、まずは身近な人に「ちょっと触ってみて」と手軽に使ってもらう 「大ヒットする」といった自分自身の偏見や思い込みを排し、実際のニーズと照らし合わせる 自分の想定とユーザーの反応に必ずズレがあることを前提に、繰り返しの試行錯誤と調整を行う

Podcast振り返り

【休日回】AI時代のマネタイズは「狭く深く」が武器になる