Question 1

「LLMO」と「AEO」にはどのような違いがあるのか？

Accepted Answer

LLMO（LLM最適化）は、AIの知識データベースに自社情報を正確に理解させ、組み込ませるための手法である AEO（Answer Engine Optimization）は、特定の質問に対してAIが回答として自社を一発で提示するように最適化する手法である それぞれ「AIの知識ベース（LLMO）」と「回答としての出力（AEO）」という、異なるターゲットに最適化を行う

Question 2

採用活動において、なぜ今LLMOが重要視されているのか？

Accepted Answer

優秀な就活生ほど、自らのキャリア相談や企業探しにChatGPTなどのLLMを活用する傾向が強まっている AIに相談した際に自社の情報が出てこないと、認知すらされずエントリー数が激減するリスクがある 現代の若者には身近に気軽に相談できる相手が少なく、客観的で親身に答えてくれるAIが相談先として選ばれている

Question 3

LLM（AI）に自社を正しく認識・引用してもらうためには何が必要か？

Accepted Answer

AIにおけるWikipediaなどの公的ソースからの引用率は低下しており、現在は個人の口コミやYouTube、生身の声がより重視される傾向にある 単なる会社概要や募集要項を載せた従来のリクルートサイトでは、AIに十分な情報を学習させられない 企業のビジョン、ミッション、生きたストーリーを発信できるWantedlyのようなプラットフォームを活用することが有効である

Question 4

日本と海外における就活生のAI利用動向にはどのような違いがあるのか？

Accepted Answer

日本の就活生における生成AI利用率は急増しており、最新の調査では8割以上が就活でAIを活用している 一方で海外（欧米）ではAI疲れや採用側による規制もあり、就活生の3人に2人がAIを使わないという日本と逆のデータがある 日本でも今後、AIを前提とした採用対策の陳腐化や、AI利用を見抜く選考プロセスへの変化が起きると予想される

Question 5

これからの時代に、経営者自身がポッドキャスト等で情報発信するべき理由とは？

Accepted Answer

AIの検索結果に出るための対策だけでなく、「AIを飛び越えて指名される会社」になるためのロイヤリティ獲得が本質的に重要である 経営者が生身の声でビジョンや事業への考え方を語ることで、企業の魅力が伝わり、結果としてAIが学習する質の高い情報源となる インターネット上に爪痕を残し、AIに自社を記憶させる生存戦略として、経営者のポッドキャストは極めて有効なツールである

Podcast振り返り

2026年6月24日 #90【経営者はゴルフよりもポッドキャストを。就活生の8割がAIに相談する時代のLLMO戦略】