Question 1

業務におけるAI活用は「作業の置き換え」と「フロー全体の設計」でどう異なるのか？

Accepted Answer

単なる作業の置き換えは、検索や文章校正など個別タスクの所要時間を数分短縮する段階にとどまる フロー全体の設計は、カレンダーや会議の音声データを自動連携し、日報生成まで一連の業務を一気通貫で回す仕組みを作ることである 業務プロセス全体をAIに任せることで、人間は最初のインプットと最終的な意思決定に専念できるようになる

Question 2

経営における生成AI活用で注目される「オントロジー」とは何か？

Accepted Answer

組織の哲学や判断基準を、人間だけでなくAIも同じ意味として解釈できる共通言語・概念基盤として体系化したものである 「お客様第一」などの共通哲学をもとに、売上優先か人材育成優先かといった判断分岐をAIが自律的に選択できるようになる CEOやCTOなど役割ごとのエージェントを作成し、AI同士で疑似経営会議を行わせるといった発展的な活用が可能になる 経営者の思考とオントロジーを同期させることで、人員を増やさずに経営の意思決定スピードを上げられる

Question 3

生成AI活用における「スリム化」と「付加価値化」の違いとは何か？

Accepted Answer

スリム化とは、これまで人間が100行っていた作業の一部をAIに肩代わりさせ、業務効率を高めることである 付加価値化とは、AIの力を掛け合わせることで人間の成果や提供価値を100から150や200へ引き上げることである 単に効率化して時間を余らせるだけでなく、人間単独では出せない新しい視点や発想をAIとともに生み出す設計が重要になる

Question 4

技術のAI代替が進む中で、なぜ「リスキリングセンター」の立ち上げが求められているのか？

Accepted Answer

AIの進化によって、従来は代替されにくいとされていた高度なエンジニア技術すら不要になる事態が生じている 長年深めてきた専門技術が通用しなくなった現実を受け入れるため、マインドセットを変革する痛みのプロセスを経る必要がある 既存の技術者が新しいスキルや役割に適応できるよう、組織的かつ体系的に学び直す受け皿が必要とされている

Question 5

AIによるメンタリングと人間同士のメンタリングの決定的な違いは何か？

Accepted Answer

AIは膨大な知識から数秒で正しい回答を返すが、人間同士の対話にあるような「間」が存在しない すぐに答えが得られることで理解した気になりやすく、知識は増えても自己の内省や思考を深めることにつながりにくい 人間同士のメンタリングは、じっくり考える内的空間を広げる作用があり、知的な情報処理とは異なる成長をもたらす

Podcast振り返り

#84 キーワードは「オントロジー」。経営と生成AI活用 2026秋