Question 1

AI導入で成果を出すために「ツールの選定」以上に重要なことは何か？

Accepted Answer

成果の差はツールの違いではなく、AIを活用する構造（仕組み）ができているかどうかで決まる 他社のツールを単に真似るだけでは、期待した成果が出ずに頓挫しやすい 一発当てることよりも、小さく試して検証できる「実験の仕組み」を社内に作ることが重要である

Question 2

ワークマンの画像生成AI活用に見られる「4つの仕組み」とは何か？

Accepted Answer

【代打】：全置換ではなく、撮影が間に合わない時など失敗してもダメージが少ない場面で活用する 【関所】：生成された画像は必ず人の目によるチェック工程を通して安全性を担保する 【数字】：肌感覚ではなく、アプリ開封率1.5倍などの具体的な数値で効果を検証する 【順番】：修正が容易なWebやアプリで検証した後に、修正が効かない紙媒体へ展開する

Question 3

AI時代における「1.2倍人材」と「5倍人材」の違いとは何か？

Accepted Answer

1.2倍人材は、既存の作業スピードを上げるためにAIを利用するにとどまる 5倍人材は、AIを活用して前提の構造を変え、業務や機会損失そのものを消し去る ワークマンは、これまで諦めていた利用シーン画像作成の機会損失をAIで解消している

Question 4

組織で「実験が回る仕組み」を継続させるために重要なポイントは何か？

Accepted Answer

新しい取り組みや実験の多くはうまくいかないのが前提である 実験の失敗を悪としたり失敗した人を問い詰めたりすると、誰も挑戦しなくなる 実験して良ければ仕組みとして残し、うまくいかなければ速やかに撤退するサイクルを回す

Question 5

AI導入による業務効率化において、顧客接点とバックヤードはどう使い分けるべきか？

Accepted Answer

見えないバックヤード業務はAIを活用して徹底的に効率化する 効率化によって浮いた時間は、顧客接点での手厚い対応（非効率化）に充てる 「これまで諦めていた業務」をAIで代替できないか見直すことが売上や利益の向上につながる

Podcast振り返り

【ワークマンの画像生成AI活用事例】開封率1.5倍の裏にある「AI導入4つの仕組み」【第83回】