AIエージェントゴリゴリの開発現場はどんな感じか

## メインコンテンツ①：開発フローが「ドキュメントを書く仕事」になった（3分）

- 最近のバックエンド開発の日常

- PRD（要件定義書）を書く → Codexに投げる → レビューする、を一日中繰り返してる

- タスクAの指示書を書いて投げる → 待ってる間にタスクBの指示書を書く → タスクAが終わったらテスト確認 → push → PR作成

- PRの書き方もskill化してあるので、もうほとんど自動でやってくれる

- PRDに書いている内容

- 目的、詳細仕様、参考実装（過去のPRとか類似サービスクラス）、完了条件、停止条件

- これをちゃんと書けるかどうかが、AIの出力の質を決める

- 並列開発もやってみた

- Codexアプリでgit worktreeを使って3チケット同時進行

- ただ正直、タスクBのドキュメント書いてる間にタスクAが終わるので、並列する時間はあまりない

- その間雑務ができるようになる。問い合わせとか以前だったらヒイヒイ言ってたところで、開発スピードの遅延に繋がってた

- が、遅延しない。雑務もきちんとこなしながら開発も遅れず、そして定時で帰る。子供の行事にも余裕で行ける

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## メインコンテンツ④：発信活動をAIエージェントで半自動化した（3分）

- 全体の流れ

- ObsidianのThinoプラグインで、日中ずっとメモを音声入力で書き溜める

- AquaVoiceやTypelessを使って話し言葉のまま入力

- Obsidian Syncで同期して、Ubuntu機にメモを転送

- 夜、デイリーノートからUbuntu機が勝手に投稿作って翌日に予約投稿

- cronで5分に一回予約投稿ないか見て、予約時間過ぎてたらXのAPIで投稿みたいなのをやってる

- 今日はXの投稿のインプレッションを調査させてフィードバックから改善し、今後のスタイルに反映していく。これを自動化する。例えば日曜の夜に過去1ヶ月分のX投稿とインプレッションをCSVで取得、スタイルに反映させるみたいなことをやる。そんで僕にDiscord経由でレポート上げさせて、こんなメモ取っといてみたいなアドバイスを向こうからさせる