Question 1

自作の日記システムにYjs（CRDT）を導入した理由とローカルファーストのメリットは何か？

Accepted Answer

地下鉄通勤時など通信が不安定な環境でも、オフラインで快適に日記の閲覧・編集を行うため PCとスマートフォンなど複数端末での編集や、サーバー障害時の一時的なローカル保持でも編集内容が競合せずマージできるため CRDTアルゴリズムを採用するYjsにより、差分ベースで安全にデータ同期が行えるため

Question 2

新旧日記システムの安全なデータ移行のために、どのような同期の工夫を行っているか？

Accepted Answer

Yjsは差分管理のため素朴なファイルバックアップが難しく、一括移行によるデータ消失リスクを避ける必要があった 指定したページだけを部分的に双方向同期させ、新システムで読み込む際に古いシステムから取得する「じわじわ同期」を採用した 過去の状態を保持して比較するスリーウェイマージの仕組みを取り入れ、AIエージェントの支援を得ながら実装した

Question 3

過去のものづくり歴をAIに整理させた目的と、どのような作品傾向が明らかになったか？

Accepted Answer

趣味のプロジェクトが散らかりがちなため、現在抱えている課題やTODOをAIに管理させる前段階として整理を行った 過去のブログやSNSの記録から、学生時代以降の100点近い制作物を年代・技術スタック別に洗い出した ソフトウェア面ではミニゲームやナレッジ管理・テキスト分析ツール、ハードウェア面では電子楽器やMIDI機器、携帯ゲーム機が多い傾向が分かった

Question 4

AIによる制作歴の整理を通じて再確認された、自身の「ものづくりの根底にある価値観」とは何か？

Accepted Answer

「作り方を作る」ことや、誰でも同じものが作れる手順書・キットのような再現性の高いものづくりを好む ソフトウェアの下のOSや機械語、ハードウェアの回路へと、スタックを垂直方向に降りて仕組みを把握することにワクワクする 作ったものを他者に見せて反応を得る「見て見て」という発信欲求が、Webやハードウェア制作のモチベーションになっている

Question 5

ポッドキャストの制作において、AIをリスナーや協作者としてどのように活用しているか？

Accepted Answer

文字起こしをAIに読ませ、あえて批判的な視点や違和感をフィードバックしてもらうことで新たな気づきを得ている AIからの指摘を通じて、自分の説明不足や無意識の前提に気づき、次回の発信の改善に活かしている 過去のエピソードで話した内容をAIが引き出し、現在の台本作成に文脈を連携させて活用している

Podcast振り返り

tali163: 日記システムをまた作っている・ものづくり歴・AIというリスナー