Question 1

ポッドキャストの収録において、スピーカーが「名乗ること」はなぜ重要なのか？

Accepted Answer

名乗ることで、音声の文字起こしサービスが「誰が喋っているか」を正確に識別しやすくなる 複数人の番組で名乗らない場合、人間が文字起こしの話者分離を手動で修正する負荷が非常に大きくなる 「面白いことを言うのは樋口」のように、キャラクターの特徴をAIにプロンプトとして教えることで文字起こし精度が改善することもある

Question 2

AIが生成したコンテンツに対する人間の心理を逆手に取った、新しいポッドキャストのアイデアとは？

Accepted Answer

AI生成のコンテンツは人間にはあまり歓迎されないが、作った人は「誰かに評価されたい」と強く願っている AIで作ったポッドキャストを、人間が真剣に聞いてレビュー・評価する番組は、クリエイターから出展料などを得るビジネスモデルになり得る AI自身に世の中のAIポッドキャストをリサーチさせ、その要約や感想を元に人間とAIが対話する番組なども考えられる

Question 3

AIだからこそ生成できる「全く関連性のない文章」は、ポッドキャストにどのような価値をもたらすか？

Accepted Answer

人間は思考が連想してしまうため、前の文と一番遠い無関係なことを言い続けるのは極めて難しいが、AIなら瞬時に作成できる 量子コンピューター、パン屋、砂漠の夜など、無関係な文章を人間がひたすら読み続けることで、脳の普段使わない領域を刺激するトレーニングになる AIの脳や文字起こしエンジンの「文脈把握」をバグらせるような、意味のない音声をただ流しておきたい時のバックグラウンドボイスとして活用できる

Question 4

AIを楽をするためではなく、人間をあたふたさせる「縛り」として使う具体的な方法とは？

Accepted Answer

落語の三題噺のように、AIが作ったランダムな3つのお題やタイトルを元に、人間が即興でトークを繰り広げる AIに「最後のオチのセリフ」を先に決めてもらい、人間が辻褄を合わせてその一言で終わらせるような緊張感や楽しさを生み出す AIには人格がないため、人間なら下手すぎて恥ずかしくて聞けない質問を代わりに投げてもらい、ゲストの新しい一面を引き出す

Question 5

エピソードのエンディングとして、AI生成の「音楽」をどのように組み合わせると効果的なのか？

Accepted Answer

人間のエモさや感覚に伝わる情報量の多さは、テキストよりも喋り、喋りよりも音楽の順番で高くなる パーソナリティが番組内で本気で喋った内容やパッションをその場でAIにインプットし、その思いを元にした曲を最後に流す 単体のAI音楽には「文脈」がないためつまらなく感じるが、30分間のポッドキャストという文脈の後だからこそ、その音楽が強くエモく響く

Podcast振り返り

ポッドキャストでAIに、何をやらせる？