Question 1

新しいAIモデルが次々と登場する中で、利用者はどのような葛藤を抱えやすいか？

Accepted Answer

Sunoの新バージョンやGPTアストラなど、話題の最新モデルが登場すると他のツールへの乗り換えや浮気心が生じやすい 既存のツールを契約していても、評判の良い新モデルを試したくなる魅力がある 複数のサービスをプロプランで併用するのが理想だが、コスト面の制約から選択に悩まされる

Question 2

AIによるコンピューターユースで、同じ作業を頼んでもモデル間で結果が大きく分かれた要因として何が考えられるか？

Accepted Answer

アストラではスムーズに成功したPC操作が、Fableでは誤操作や失敗を繰り返す結果となった 成功したモデルでは作業前に前提知識としてリサーチを行わせていたという手順の違いがあった ツールのバージョンや事前準備の有無によってAIの実行精度が大きく左右される

Question 3

MCPやエージェント自動化の導入前、なぜ「自分でコピペすれば十分」と感じてしまうのか？

Accepted Answer

動画生成や画像生成などのWebサービスを自分で直接操作することに慣れているため プロンプトの貼り付け、参照画像の指定、タグ設定などは手作業でも簡単にできると感じるため 現状のやり方で特に不都合や困りごとを感じていないと、新しい仕組みを繋ぐ必要性がわかりにくいため

Question 4

MCPサーバーを活用して素材取得などを自動化すると、日々の作業や思考にどのようなメリットがあるか？

Accepted Answer

ダウンロード、ファイル名変更、フォルダ移動などの「コピペするだけのマシン」のような単純作業が丸ごと解消される 自分で外部へ資料を探しに行く手間や画面遷移がなくなる 小さなひと手間をAIが肩代わりしてくれることで、脳のリソースを別のクリエイティブな作業に回せる わずかな時間の節約でも、多忙な日常の中では積み重なることで大きな余裕につながる

Question 5

話す話題が思い浮かばない日でも、音声配信を続けることにはどのような意義があるか？

Accepted Answer

話したいネタがない日こそ配信を行うことが、発信力を鍛える筋トレのような役割を果たす リスナー数が増えないなどやめる理由はいくらでも見つけられるため、継続できている事実そのものに価値がある どんな状態でも打席に立ち続けて素振りをしておくことで、好機が訪れたときにチャンスを掴むことができる

Podcast振り返り

コピペくらい自分でやればいい、と思っていました