📝 エピソード概要
このエピソードでは、年末に発表された主要な生成AIのアップデート、GPT-Image 1.5、GPT-5.2 Codex、Gemini 3 Flashについて、その性能と市場での立ち位置を詳細に分析します。特に画像生成におけるNano Banana Proとの比較や、Gemini 3 Flashの高速性が注目されました。
また、開発者向けにはManusによるモバイルネイティブアプリ作成対応という革新的なニュースを取り上げ、年末年始のAIを活用した創作活動の重要性を強調。さらに、藤井聡太氏のバイブコーディングへの言及や、日本企業Jinba FlowのY-Combinator選出など、国内外の注目トピックを幅広くカバーしています。
🎯 主要なトピック
- GPT-Image 1.5とNano Banana Proの比較: OpenAIの新しい画像生成モデルが登場しましたが、日本語の文字化けを防ぐ性能など、日本市場においてはNano Banana Pro（Gemini Image）が依然として優位にあるという評価がなされました。
- GPT-5.2 CodexとGemini 3 Flashのリリース: OpenAIがコーディングAIモデルをアップデートし、Googleが軽量版Gemini 3 Flashをリリース。Flashモデルは非常に高速で、APIコストと応答速度の両面で実用性が高いと評価されました。
- Claude Lovable ギフト券の登場: AnthropicからClaudeのクレジットやLovableのギフト券が販売開始。AI開発者にとって魅力的なプレゼントとして、お年玉やギフト交換での利用が推奨されました。
- Manusによるモバイルネイティブアプリ作成機能: ManusがWebアプリだけでなく、App Store等で配布可能なモバイルネイティブアプリの作成と申請まで対応可能に。AIによる開発の敷居が大きく下がった進展として注目されました。
- 作れる人であることの価値: イーロン・マスクの「Make More Than You Take（受け取る以上に生み出せ）」を引用し、AI時代において実際に手を動かして創作・開発することの重要性が強調されました。
- 日本発AI企業の進展: ElevenLabsが日本の大手声優事務所81プロデュースと協業したニュースや、日本企業Jinba FlowがY-CombinatorにAI企業として初選出されたポジティブなニュースが紹介されました。
💡 キーポイント
- GPT系のモデルはアップデート（特に5.1から5.2への刻み）で性能が向上するものの、モデルのバージョンによって「人格」や応答の温度感が大きく変わることが指摘されました。
- Gemini 3 Flashの応答速度は極めて速く、利用者のQOL（生活の質）を向上させるレベルにあると高評価されました。
- AIクレジット（Lovableなど）は、物理的なモノや現金よりも、AIを愛用する人への贈り物として「色気」と実用性を兼ね備えていると提案されました。
- 藤井聡太氏がバイブコーディングに言及したことから、トップレベルの知的労働者層においてもAIコーディングが密かに浸透している可能性が示唆されました。
- AIで何でも作れる時代になった今、重要なのは「サービスを完成させる技術」ではなく、「何を作るべきか」というアイデアと、サービスを最後までやりきる意志であると結論付けられました。
