📝 エピソード概要
このエピソードでは、2025年の生成AIとLLM（大規模言語モデル）の進化を総括しています。ChatGPT、Gemini、Claudeといった主要モデルの性能変遷を振り返りながら、画像生成、コーディングエージェント、ブラウザ操作系AIなど、実務利用で主流となった技術トレンドを詳細に分析。
特に、AIによるスライド生成やコーディング支援が大きく進化し、仕事の進め方を劇的に変化させた年であったと結論付けられています。また、「AI副業」の高額スクールに警鐘を鳴らしつつ、2026年の物理的なAI（ヒューマノイドや脳波インターフェース）の展望についても熱く議論されました。
🎯 主要なトピック
- 2025年AI総括: 2025年は生成AIが「使えない」状態から「実務で使える」状態へと一気に潮目が変わった年であり、Deep Researchの登場や画像生成の進化がその推進力となった。
- ChatGPTのモデル変遷と課題: GPT 4.5、GPT 5などの進化があったが、モデル変更による「人格の変動」が激しく、特定のユーザー層（AIパートナー界隈など）からは不評が出ている。
- Geminiの躍進: Geminiは2.0から3.0へと進化し、性能と一般向けPRの両面でOpenAIと完全に張り合うレベルに到達。Googleの本気度が感じられる年となった。
- 高額AI副業スクールへの警鐘: AIで「絶対稼げる」と謳う高額スクールが横行している状況に触れ、まずは本業の効率化にAIを活用することが現実的であると強く呼びかけた。
- 主流AIトレンドの確立: Deep Research、Sora/VEOなどの動画生成、Claude Codeなどのコーディングエージェント、Cometなどのブラウザ操作系AIが実務で活用される主流トレンドとなった。
- 文字入り画像生成の日本語対応: 日本語の文字入り画像生成が飛躍的に進化し、かつて困難だった「日本語の正確な出力」が容易になり、AIスライド生成などに活用が広がった。
- 2026年の展望: 物理を伴うAI（フィジカルAI）としてヒューマノイド（ネオなど）の登場と、LLMの高速化に伴うブラウザ操作エージェントの劇的な進化、さらに脳波インターフェースの実用化が期待されている。
💡 キーポイント
- 2025年のAI進化の最大の転換点は、AIが専門家だけでなく、一般ユーザーの実務に深く浸透し始めたことである。
- 画像生成AIの進化は、図解やダイアグラム、そしてAIスライド（例: ナノバナナプロ）といったビジネス資料作成に革新をもたらした。
- LLMの競争は、GeminiがOpenAIに並び立つ存在となったことで激化。Claudeはコーディングエージェントとして独自路線を確立している。
- AIの進化が速い一方で、SNS上での「驚き」よりも「不安や脅し」が注目を集めやすい現状があり、情報の真偽を見極めるリテラシーが求められる。
- 2026年以降、ヒューマノイドや脳波インターフェース（BCE）といった「物理的なデバイス」を通じたAI利用が本格化すると予測されている。
