📝 エピソード概要

本エピソードでは、2026年最初のAIトピックとして、ChatGPTのヘルスケア機能の登場と、Claude SkillsやClaude Codeサブエージェントといった開発者向けツールの進化について掘り下げます。

世界中で急増しているヘルスケア分野でのAI活用動向を紹介しつつ、開発者向けの「エージェント」機能が、複雑なタスク処理においてどのように効率化をもたらしているかを解説。さらに、衣類のシミ取りや健康診断の解釈など、AIを日常生活のサポートに活用する具体的な方法についても議論しています。

🎯 主要なトピック

• ChatGPTヘルスケア機能登場: 世界中で毎週2億人以上がヘルスケア関連の質問をAIに行う現状を受け、OpenAIが正式なヘルスケア機能をリリース。症状に基づき受診すべき科目を判断するなど、医療機関へのアクセスサポートが期待される。
• Claude Skillsと開発者向け機能: Claude上で特定のタスクに必要なファイルやコンテキスト（材料）を一連のパッケージとして登録できる機能。UIでの作成が可能となり、再現性の高いアウトプット生成を目指す中上級者向けに民主化が進んでいる。
• Claude Codeサブエージェント: エンジニア向けの環境Claude Codeで、AIにデバッグやマーケティングなどの役割を与え、並列で動かす機能。メインの会話履歴を保ったままサブタスクを処理し、コンテキストの短縮と効率化を実現する。
• 経営哲学と麻雀の重要性: ホリエモンや藤田晋氏の著書に触れ、経営における「勝てる時に勝ち、勝てない時は負けない（ベタ降り）」という勝負眼の重要性を確認。やれることをやったら「祈る」という姿勢がストレス軽減に繋がるという洞察が共有された。
• 究極のAI活用：日常のシミ取り相談: 衣類の素材、ついたものの種類、経過時間といった複数の要因を考慮し、個別の状況に応じたシミ取りや、食品の安全性（賞味期限切れなど）に関する最適なアドバイスを得るためにAIを活用する具体例が紹介された。

💡 キーポイント

• ヘルスケアAIは、受診すべき科目の選定や健康診断結果の深掘りなど、不安解消や次の行動を促すサポート役として非常に高い需要がある。
• Claude Skillsやサブエージェントは、AI利用の質を高めるためには、ユーザーが普段の業務フローやアウトプットに必要なコンテキスト（参照すべき情報）を高い解像度で把握していることが前提となる。
• 経営や意思決定においては、自分に変数がない（コントロール不能な）状況で無理に動かず、リスクを負わない「祈り」のフェーズが重要である。
• AIの最も実用的な使い方は、シミの除去方法や料理の疑問など、ケースバイケースで判断が必要な生活に密着した細かな問題解決である。