Question 1

ミズノ発の3Dプリント靴「ディフ3D」は、従来の靴作りと何が違うのか？

Accepted Answer

従来の靴はサイズごとに金型を用意して大量生産するため、履く側がサイズの刻みに足を合わせる必要があった オンラインで購入後に左右の足を3D計測し、一人ひとりの足型に合わせた左右別の設計データを自動生成する 金型を使わず、柔らかい樹脂素材（TPU）を用いて靴を一足まるごと3Dプリンターで造形している 左右で異なる足のサイズや幅の違いにも個別に対応でき、靴擦れなどの足のトラブルを防ぎやすくなる

Question 2

製造工程を3Dプリンターに置き換えたことで、靴のビジネスモデルはどう変化したのか？

Accepted Answer

かつて職人が木型を削って作っていた高価なオーダーメイド靴の工程を、デジタル技術で再現し低価格化した 金型を廃止し注文が入ってから作るため、余剰在庫や売れ残りのリスクを抱えずに済む 作り方が変わったことで、「試着して選んでから買う」から「買ってから足を測る」へと購買の順序が逆転した

Question 3

製紙会社の王子ホールディングスが、なぜ最先端半導体の材料を作ることができたのか？

Accepted Answer

従来のフォトレジストに含まれるPFAS（有機フッ素化合物）の環境規制が進み、半導体業界は代替材料を求めていた 100年以上紙作りで培った「木質バイオマスを分子レベルで化学加工する技術」を応用して新素材を開発した フッ素を使わずに、最先端の露光技術（High-NA EUV）で幅10nmの微細な回路パターンを形成することに成功した

Question 4

メモリがわずか520KBの170円マイコン（RP2350）で画像生成AIを動かすために、どのような工夫がなされたのか？

Accepted Answer

画像をそのまま扱わず、圧縮機（VAE）を使って極小の潜在空間に縮めてから拡散処理を行った 重みデータを8ビットに圧縮し、品質低下を補うために自己蒸留で再学習させた 重みデータをRAMに常駐させず、フラッシュメモリからDMA転送で計算に必要な分だけ流し込みながら処理した 条件付けの計算を参照表に置き換え、拡散ステップを8回に絞るなど、用途に対して不要な処理を徹底的に削ぎ落とした

Question 5

既存事業の枠を超えて新たな領域に進出するために、ものづくりにおいてどのような視点が重要なのか？

Accepted Answer

自社の強みを「靴」や「紙」といった完成品名で定義していると、その製品需要が減った際に行き詰まってしまう 自社の強みを「何ができる技術か」「どんな工程を持っているか」で言い直すことで、全く別の新市場を見つけられる 用途に対して「どこまであれば十分か」を見極めて余計なものを削ぎ落とす判断が、新たな製品設計の核となる

Podcast振り返り

今週のものづくりニュース Vol.20【AIポッドキャスト回】