Question 1

AIによる事前のゲーム検証ではなぜ高評価だったのか？

Accepted Answer

確率論的な偏りやルールの穴を辛口で評価させ、AIと壁打ちを重ねてブラッシュアップした AIが数式を提示しながらバランスやジレンマの発生を論理的に認め、絶賛していた ブラウザゲーム化してコンピューター対戦した際も普通に遊べ、対人ならさらに面白くなると感じられた

Question 2

テストプレイでゲームが「作業」になってしまった主な原因は何か？

Accepted Answer

ルールをシンプルにした結果、誰が見ても明らかな「最適解（最善手）」が存在してしまった プレイヤーが最善手に気づいたことで、全員が同じ手を機械的に打ち続けるだけの展開になった ルールのわかりやすさだけでなく、勝ち筋までわかりやすすぎるとゲームが単調な作業と化す

Question 3

ボードゲームを面白くするために必要な「プレイヤーの思考」とは何か？

Accepted Answer

思考レベルを下げて何も考えずに最善手を打っても勝ててしまうゲームは面白くない 何が正解かわからない不安の中で悩み、自分の意志で決断して結果を味わう体験が不可欠である プレイヤーの選択肢が少なすぎると、悩む余地が消えて展開の広がりが失われてしまう

Question 4

なぜAIの絶賛と人間の「面白い」という感覚にズレが生じるのか？

Accepted Answer

AIは数学的な確率計算やルールの整合性といった論理的な正しさしか評価できない 人間が面白いと感じるには、論理的な美しさだけでなく予測できない「意外性」が必要である 破綻がなく綺麗すぎるゲームは、人間にとっては予定調和で刺激のないものになりがちである

Question 5

AIを活用してゲーム制作を行う開発者が心に留めるべき教訓は何か？

Accepted Answer

AIがどれほど絶賛しても過信せず、必ず生身の人間を相手にテストプレイを行う必要がある 整いすぎた綺麗な状態から、あえてノイズやアンバランスさを入れる工夫がゲームを面白くする鍵になる AIはルール確認の壁打ちツールとして活用し、面白さの最終判断は人に委ねるべきである

Podcast振り返り

AI絶賛なのに面白くなかった！