Question 1

音楽生成AI「Suno」を実際に使ってみてどのような衝撃を受けたか？

Accepted Answer

アコースティックギターと歌だけのデモ音源を入力し、わずか1〜2分で高クオリティなフルコーラスのアレンジが完成した 本人の歌声に似せたAIボーカルまで生成され、アレンジの完成度が非常に高かった 普段触れているビジネス系AIツールをはるかに凌駕する衝撃を受け、「創作とは何か」という根本的な問いを抱くきっかけになった

Question 2

AIの進化でアレンジャーへの依頼が減る理由と、プロの表現におけるこだわりとは何か？

Accepted Answer

細部に込めるメッセージや意味に強いこだわりを持たない多くのリスナーや制作者にとって、現状のAIアレンジで十分満足できる 表現におけるプロフェッショナリズムとは、作品の細部にまでこだわりを持ち、その理由を言語化できることである 現状のAIアレンジには作り手独自の意味を細部に落とし込めないため、こだわりを持つプロにとってはまだ物足りない面がある

Question 3

AIによる音楽の大量生産が進むことでどのような懸念が生じるか？

Accepted Answer

簡単に大量生産できるようになることで、音楽が聞き流されるだけの単なる「消費物」になりやすい 誰にとっても良い「最大公約数」的な音楽になる一方で、特定の誰かにとっての「特別で意味のある曲」にはなりにくくなる 作り手としては、自分の作った音楽が消費物として扱われず、誰かに大事にしてほしいという感情的な葛藤が生まれる

Question 4

AI時代において、なぜ「制作プロセス」や生演奏の価値が高まるのか？

Accepted Answer

AI生成物には人が込めた意味や制作プロセスが存在しないため、人の手による制作プロセス自体の価値が相対的に上がる PCによる打ち込み音源はAIと差別化しにくくなるため、生楽器での演奏やその場の空気感を感じることが重要になる 費用や手間がかかっても、録音の瞬間に立ち会って映像に残すなど、プロセスにこだわることこそが必要経費となる

Question 5

これからのミュージシャンは音楽を「広告」と「作品」のどちらと捉えて戦略を立てるべきか？

Accepted Answer

ライブ動員やグッズ販売など全体の収益化を狙うための「広告物」として音楽を捉えるなら、AIをフル活用して効率的に曲を作る戦略が成り立つ 自分のすべてを込めて対価をいただく純粋な「作品」として音楽を届けるなら、AIに頼らず人のこだわりや想いを込めるべきである 広告と作品のどちらか一方に限定するのではなく、両者の間で自分の軸足をどこに置くかが今後の重要な戦略になる

Podcast振り返り

音楽生成AIを使ってみた