Question 1

AIが得意な領域と不得意な領域の違いは何か？

Accepted Answer

情報が言語化・整理されており、手順に従って処理する業務はAIが得意とする 前提となる文脈情報が不足している場合、AIは抽象論や間違った回答しか出力できない AIを活用するためには、人間側が事前に社内の当たり前や文脈情報を言語化しておく必要がある

Question 2

今後もAIに置き換わらず「残る」労務業務とは何か？

Accepted Answer

現場のスタッフからヒアリングをして一次情報を収集し言語化する業務 現場の課題から仮説を立てて社内調査や仕組みを設計する業務 経営者とコミュニケーションを取り、目指す働き方や方針を引き出して制度化する業務

Question 3

今後AIに置き換わって「なくなる」可能性が高い労務業務とは何か？

Accepted Answer

すでに存在する二次情報を一定のルールで入力・転記・編集するだけの業務 データが揃っていれば全自動で発行できる就労証明書の作成業務 勤怠の入力漏れチェックやリマインドなど、決まった手順で行う処理業務

Question 4

AI普及によって労務担当者のキャリアや下積みにどんな影響があるか？

Accepted Answer

定型的な単純作業が自動化されるため、新人が下積みの実務経験を積む場が減少する 未経験から労務担当者として参入するための障壁が高くなる可能性がある 実務に携わるチャンスがあれば積極的に飛びつき、早期に経験を積むことが大切になる

Question 5

これからの労務担当者が活躍し続けるために求められる姿勢とは何か？

Accepted Answer

単なる作業者ではなく、対話を通じて一次情報を収集・言語化できる能力を高める 既存のデータに対して仮説を立て、意味付けや分析ができる洞察力を持つ 単純作業の滅失を危機感として捉え、人間にしかできないスキルを自ら磨いていく

Podcast振り返り

第220回 AIが普及すると労務担当者の役割はどうなるのか