Question 1

newmoが他社からの技術提供だけに頼らず、自社でデータ収集と自動運転モデルの作成を行う理由とは何か？

Accepted Answer

ロボタクシーの走らせ方を検討する中で、バスやトラックとは異なるタクシー特有のデータ収集が必要だと分かったため タクシー事業者として運行管理やオペレーション、モデル作成までを垂直統合で行うことに強い意義を感じたため 走行距離が長く乗降頻度が高いタクシー車両を活用することで、複雑な環境やエッジケースのデータを効率的に収集・検証できるため

Question 2

ソフトウェア出身のメンバーが未知のハードウェア領域・自動運転開発に挑戦できたのはなぜか？

Accepted Answer

実際に海外でロボタクシーに試乗し、「ディズニーランドより楽しい」という強烈な体験と関心を得たから 自分の職種やスキルにとらわれず、「車両を走らせる」というゴールから逆算して行動したから 慶應義塾大学の大前研究室など、テストコースや車両協力をしてくれるパートナーと関係を構築できたから

Question 3

自動運転開発を進める上で、CTO曽川氏の存在とチームの役割分担はどのようになっているか？

Accepted Answer

曽川氏は過去の常識にとらわれず、間違いを柔軟に受け入れて進化できる強い軸を持っている 曽川氏が次々と出すアイデアに対し、円谷氏が優先順位を整理し、必要なリソースや外部パートナーを組み立てている 1人では年数がかかる課題も、思考を具現化するチームのフォーメーションを組むことで高速に推進している

Question 4

開発やプロジェクト推進で壁にぶつかったり悩んだりした時、どのように乗り越えているか？

Accepted Answer

限界まで考え抜いた後はしっかり睡眠をとって頭を整理する 現場の最前線やグローバルのトッププレイヤーのもとへ直接足を運び、思考や視座を学びに行く 自分たちとのギャップ（足りない部分）を正確に把握し、登るべき道のりを具体化して行動に移す

Question 5

円谷氏にとってnewmoとはどのような場所であり、スタートアップで挑む意義とは何か？

Accepted Answer

行政が整えたルール（ガードレール）の中で、民間企業としてリスクをとって新しい市場を開拓・事業化する使命を果たす場所 暑い夏の現場作業や失敗も含め、仲間とともにかけがえのない体験と成果を積み重ねる場所 テクノロジーと現場オペレーション、自身の過去の経験などを融合させ、新しい立体的な価値を生み出す場所

Podcast振り返り

#2 デジタル庁・メルカリを経て自動運転へ。ソフトウェアPdMがゼロから車を走らせるまで