Question 1

AIエージェント時代のCRMは、従来のCRMと何が異なるのか？

Accepted Answer

従来のCRMは顧客情報の記録や管理が中心であり、データを溜めること自体が目的化しがちだった AI時代のCRMは、見積書作成や顧客対応といった営業の事務作業・業務そのものを完了・代替することを目指している AIエージェントを動かすためのデータ基盤（コンテキスト）と、業務を自律的に動かすエージェント群が統合されている

Question 2

ハイウェイのCRMは、なぜ代理店や商社を挟む「複雑な商流」で強みを発揮できるのか？

Accepted Answer

BtoBメーカーなどの間接販売では、社外のパートナー企業との間で膨大な在庫照会や見積もり依頼が発生している 社内完結のツールとは異なり、社外にデータを安全に共有するための権限管理やワークフローが組み込まれている 各社ごとに異なるERPや基幹システムと連携しつつ、業界共通の問い合わせ対応などを標準エージェントとして提供している

Question 3

大企業へのAI導入における懸念を突破するために、何が求められるのか？

Accepted Answer

大企業ではすべてのデータにアクセスできる権限を持つ人が限られており、情報漏洩や権限管理への慎重な姿勢が根強い AIを安全に本番環境で動かす（プロダクションレディにする）ための評価や権限制御といった「泥臭い作業」をベンダー側が引き受ける必要がある 技術力をアピールするだけでなく、顧客のチームメイトとして課題整理や社内調整にディープダイブする伴走姿勢が信頼につながる

Question 4

顧客ごとの「泥臭い伴走」と事業の「スケーラビリティ」はどう両立させるのか？

Accepted Answer

一社一社の個別事情に深く入り込むほど属人化が進むため、スタートアップにとって再現性の確保が大きな課題となる 多様なプロジェクトの共通項を抜き出し、モジュール化・テンプレート化を進めることで納品期間を短縮していく 大企業と強固な信頼関係を持つSIerなどの既存プレイヤーとパートナーシップを組むことも再現性ある拡大の鍵となる

Question 5

AIエージェントの登場により、ソフトウェアの提供価値や評価基準はどう変わったのか？

Accepted Answer

単に「業務が効率化する機能がある」ことだけでなく、「何時間業務が減ったか」「どの仕事を代替できたか」という成果（ROI）への責任が求められるようになった 日本は簡単に人員削減ができない一方で、団塊世代の退職などによる深刻な労働人口減少に直面しており、業務維持のためのAI需要が高まっている 単発のエージェント利用から、今後は複数のAIエージェントを連携（オーケストレーション）させて大きな成果を出す方向へと進化していく

Podcast振り返り

【後編】AIエージェントでCRMはどう変わる？企業の業務設計と導入のリアル｜ゲスト：株式会社ハイウェイ代表取締役久保文誉さん

Podcast振り返り

【後編】AIエージェントでCRMはどう変わる？企業の業務設計と導入のリアル｜ゲスト：株式会社ハイウェイ代表取締役久保文誉さん

Podcast振り返り

【後編】AIエージェントでCRMはどう変わる？企業の業務設計と導入のリアル ｜ゲスト：株式会社ハイウェイ 代表取締役 久保文誉さん

Podcast振り返り

【後編】AIエージェントでCRMはどう変わる？企業の業務設計と導入のリアル ｜ゲスト：株式会社ハイウェイ 代表取締役 久保文誉さん

【後編】AIエージェントでCRMはどう変わる？企業の業務設計と導入のリアル｜ゲスト：株式会社ハイウェイ代表取締役久保文誉さん

【後編】AIエージェントでCRMはどう変わる？企業の業務設計と導入のリアル｜ゲスト：株式会社ハイウェイ代表取締役久保文誉さん