Question 1

Peatixが追求する「イベントマッチング」はAIによってどう進化しているか？

Accepted Answer

従来は主催者が登録した数個のタグや参加履歴をベースにおすすめを配信していた AIの活用により、イベントの告知文や登壇者情報などの全文テキストを解析できるようになった Spotifyのように「知らなかったけれど確実に好き」なイベントを高精度で提案することを目指している AIの処理コスト低下に伴い、より高度で細やかなパーソナライズマッチングが可能になりつつある

Question 2

イベント集客において「空間や体験のビジュアル」を動機にすることはなぜ有効なのか？

Accepted Answer

集客の根底にあるのは「なぜこの人はイベントに行くのか」という動機の設計である 特定の出演者を前面に出すよりも、面白そうな空間のビジュアル（絵のパース）の方が広告反応が良い場合がある 出演者単体のファン層は限定的だが、空間や体験の面白さはより幅広い層にアプローチできる 「この面白そうな世界に行ってみたい」と直感的に思わせるビジュアルが強い来場動機になる

Question 3

イベント参加を決める「行く動機」と「行かない理由」の天秤とはどのようなものか？

Accepted Answer

人は「行きたい動機」と「行かない理由（遠い、高い、周囲の反対など）」を天秤にかけて参加を判断する いくら近くや無料であっても、行きたい動機がなければ人はイベントに行かない 「行く動機」と「行かない理由」は対称ではなく、行かない理由をなくしただけで人が来るわけではない 集客を成功させるには、行かない理由を上回るだけの強力な動機を設計する必要がある

Question 4

「行かない理由」を乗り越えるためにどのような企画・体験の工夫が必要か？

Accepted Answer

遠方から人を呼ぶ場合、普通のイルミネーションではなく「巨大マシュマロ」のような他にはない唯一無二の動機が必要になる 青山の「GATA BAR（泥に入るバー）」は話題化には成功したが、参加の心理的ハードルが高く集客面で苦戦した 同じ場所で「SAKURA CHILL BAR（桜の花びらに埋もれるバー）」に変えたところ、ハードルが下がり大行列となった 企画者目線だけでなく「自分なら本当に行くか」を客観視し、世間との感覚のズレを修正することが重要である

Question 5

あえて「集客をしない」コミュニティ設計が成立するための条件とは何か？

Accepted Answer

公の告知をせず、参加者が「この場に合う」と感じた友人を連れてくる紹介制のような仕組みで運営する 単に告知をやめることではなく、一度来た人が「また来たい、誰かを誘いたい」と思える良質な体験を提供できていることが前提となる 規模をむやみに拡大させず、コミュニティの熱量を高く保ちたい場合に有効な選択肢である リピーターが自発的に人を連れてくる循環を作ることで、商業的集客とは異なる持続可能な場が形成される

Podcast振り返り

イベント集客の本質。「行きたい動機」と「行かない理由」。