Question 1

ポッドキャストにおける「優れた聞き手」とはどのような存在か？

Accepted Answer

単に相手を気持ちよく喋らせるだけでは、喋り手自身に新しい発見が生まれにくい 喋り手が自覚していない視点や深掘りすべきポイントを突くことで、話に深みが出る 自分でAIの聞き手を設計しようとすると、無意識に話しやすい方向へ調整してしまい面白さが損なわれやすい

Question 2

AIに対して怒りやパワハラ的な口調で指示することにはどのような弊害があるか？

Accepted Answer

音声入力でAIに乱暴な言葉を使っていると口調が癖になり、寝言など実生活の言動に悪影響が出る 人間の評価に基づく強化学習（RLHF）の特性上、AIが怒りを静めるために忖度した回答やでたらめな返答をする原因になる かつては指示を明確にする手段とされた時期もあったが、現在はモデルの進化に伴い丁寧な指示が推奨されている

Question 3

番組が開発した「RAG（検索拡張生成）」が直面していた課題と本来の利点は何か？

Accepted Answer

RAGは大量の発言データをベクトル化し、キーワードの完全一致ではなく意味の近さで検索できる利点がある ポッドキャストの過去回をわざわざ検索するシーンが少なく、週10件程度の利用にとどまっていた 検索精度の改善作業を続けるだけでは面白みが生まれず、利用者の行動変容につながる新しい体験への転換が求められていた

Question 4

AIキャラクター「月江ちゃん」をAI VTuber化し、裏にRAGを置く構想とはどのようなものか？

Accepted Answer

過去の放送内容を記憶したRAGをキャラクターの「脳みそ」として連携させ、文脈を踏まえた対話を可能にする 番組収録での「天の声」としての参加や、リスナーとの対話窓口として活用し、対話データもRAGに蓄積して一緒に育てる 単なる検索システムから、アバターやグッズ展開も視野に入れた愛着の持てる「IP（キャラクター）」として育てる まずは開発ハードルの低いWebアプリとして年内の実現を目標にアジャイル形式で開発を進める

Question 5

番組公式サイトを「AIニュースサイト」へ拡張する狙いとは何か？

Accepted Answer

リスナーしか訪れない名刺代わりのサイトから脱却し、検索流入を集めるメディアパワーを獲得する 自動収集した膨大なAIニュースを番組独自の「落ち着き指標」で選別・重み付けして届ける 収集した最新ニュースをAIキャラクター（月江ちゃん）の知識ソースとしても再利用し、多面的な展開を図る

Podcast振り返り

AI VTuberの裏にRAGを置く。知識を持って話すAIキャラクター構想(ep.107)