Question 1

AI時代における「知識の引き出しの開け方」とは何か？

Accepted Answer

専門性を極めるだけでなく、異なる領域の知識を組み合わせる技術が重要となる 単なる博識とは異なり、前提の異なる論理同士を無理やり合わせて新しい考えを生み出すことである AIや他人が思いつかないような、意外でユニークな引き出しの開け方をすることが価値を持つ

Question 2

AIの回答精度が向上する中で、人間の「問いを立てる力」はなぜ重要なのか？

Accepted Answer

最先端分野を除き、AIはすでに80点レベルの優れた「答え」を提示できる AIのアウトプットの質は、利用者が投げかける「問い」の力量に大きく左右される 知識の量そのものよりも、独自の切り口でどのような「問い」を立てられるかが重要である

Question 3

植物生態学の「ラメット」と「ジェネット」の例から、社会における多様性について何を学べるか？

Accepted Answer

個体数（ラメット）が多くても、遺伝子（ジェネット）が同一だと、環境変化の際に一斉に全滅するリスクがある 特定の成功パターンが画一的に共有され、全員が同じ「型」にはまると、環境変化に極めて脆くなる 社会の持続可能性を高めるためには、定番のキャリアパスに囚われない多様な人材（ジェネット）が必要である

Question 4

「CONNECTING THE DOTS（点をつなぐ）」という考え方は、キャリア形成においてどう機能するか？

Accepted Answer

未来を完全に見据えて正確に布石を打つのは難しく、その時々の情熱や流れに従って行動することが大切である 過去の様々な経験（点）は、後から振り返った時に初めて「つながり」として価値を持つ 最初から緻密な計算をする「作家」のような生き方ではなく、後から意味を回収する「読者」的な視点で経験を重ねるのが現実的である

Question 5

過去の「一見、無意味に思える経験」は、将来どのように役立つ可能性があるか？

Accepted Answer

習得した技術自体（例：過去に学んだプログラミング）が直接使えなくなっても、経験自体が無駄になるわけではない 専門外の領域について最低限の知識を持つことで、その分野の専門家との意思疎通（コラボレーション）が格段にスムーズになる 何でも挑戦してみることで、自分に「何ができないか」が分かり、自己理解や新たな問いの発見につながる

Podcast振り返り

考究流転ラジオ第一回「複雑系な世の中での知識のあり方」

Podcast振り返り

考究流転ラジオ 第一回 「複雑系な世の中での知識のあり方」

考究流転ラジオ第一回「複雑系な世の中での知識のあり方」