AI回答（エピソードから回答を抽出）

このエピソードでは、高性能なAIモデル「Fable」のトークン（利用料金や通信量）を大幅に節約するための具体的な方法について解説しています。 結論から言うと、すべての作業を一番優秀でコストの高い「Fable」にやらせるのではなく、他の安価なモデル（SonnetやOpusなど）と役割分担をさせることで、性能をほぼ落とさずにコストをカットできるというお話です。 Anthropic公式が推奨する、具体的な2つの方法は以下の通りです。 1. プランナー型 Fableを「現場監督（指揮者）」として使い、計画の作成や判断だけを任せます。 実際の細かな作業（実行）は、Sonnetなどの別のモデルに行わせる方法です。 これにより、Fable単体で作業した時と比べて、性能を96%に維持したまま、費用を大幅に抑えられます。 2. アドバイザー型 基本的な作業はすべて安価なSonnetに行わせ、どうしても必要な時だけFableに相談してアドバイスをもらう方法です。 こちらもFable単体の場合と比べて、性能を92%に維持しながら、大幅なトークン節約に繋がります。 このように「すべての作業をFableに任せる（ランボルギーニでコンビニに行くようなもったいない使い方をする）」のをやめ、プロンプト（指示文）を使ってAI同士に役割分担をさせることが、賢くコストを抑えるコツになります。