「Fact Grounding（事実確認）」「Context Grounding（文脈構成）」「Process Reasoning（思考プロセスの推論）」の使い分けに関してのプロンプト
AI回答（エピソードから回答を抽出）
このエピソードで、尾原さんは書籍制作の生産性を高めるためにAIを使い分ける3つの手法を紹介しています。それぞれの使い分けと、プロンプトの考え方は以下の通りです。 1. Fact Grounding（事実確認） 自分の仮説が正しいか、過去に同様の概念がどう使われていたかを客観的に調査する手法です。 活用例：Geminiなどのツールを使い「メタスキルという言葉が過去にドイツ語圏や中国語圏などでどう使われていたか、多言語で調べて事実を固めてください」といった指示を出します。 2. Context Grounding（文脈構成） 自分の独自のアイデアや文脈に沿って、内容を具体化させる手法です。 活用例：自分の話した音声メモや構想を読み込ませ「多少のハルシネーション（もっともらしい嘘）が含まれても構わないので、私のコンテキストに沿って全体の構成案を作ってください」と依頼します。 3. Process Reasoning（思考プロセスの推論） 単に答えを求めるのではなく、答えを導き出すための「手順や型」をAIに考えさせる手法です。 活用例：「映画の演出術（ハリウッドの脚本術など）を参考にして、読者が15分に一度驚きを感じるような本を作るためのプロセスを推論してください」といった指示を出します。 池本さんもこの考え方を活用しており、自身の弱点である「比喩やキャッチコピーの弱さ」を補うために、優れたコピーライティングのプロセスをAIに整理させ、自分の文章を300個ほどのビフォーアフター形式で修正案を出してもらうといった使い方をしています。 これらの手法を組み合わせることで、AIが持つ膨大な知識と、人間が持つ独自の視点や文脈を掛け合わせ、より質の高いアウトプットを短時間で生み出せると述べられています。
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