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サイエンマニア

深層学習の基本と歴史！Attentionはすべてを解決する？【ディープラーニング前編】 #102

「機械学習」と「ディープラーニング」とは何か、具体的にどのようなタスクができるのか？

ニューラルネットワークにおける「順伝播」と「逆伝播」の仕組みとは？

画像認識に革命を起こした「CNN（畳み込みニューラルネットワーク）」の特徴は何か？

「ResNet」は、ディープラーニングのどのような限界を突破したのか？

「Attention」と「Transformer」が登場したことで、学習はどう変わったのか？

音声のみ37分

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