AI回答（エピソードから回答を抽出）

AI時代の生き方や働き方について、けんすうさんは「人間の認知の限界が仕事のキャップ（上限）ではなくなる」というメタ的な視点を提示しています。 これまで人間は、自分が理解できる範囲でシステム開発などの知的労働を行ってきましたが、今や人間が理解できない複雑な仕組みも、AIに任せれば動く時代になりつつあります。この変化に伴い、ホワイトカラーの仕事の7〜8割がAIに代替され、人間が理解しながら行う知的労働そのものが大幅に減少すると指摘しています。 その上で、人間に残される役割として以下の5つの領域を挙げています。 1. 問いを作る AIは全方位的な知識を持つがゆえに、特定の課題を見つけることが苦手です。人間自身の偏った視点や経験から生まれる「問い」が重要になります。 2. 責任を負う AIが判断したことでも、失敗した際の最終的な責任を取ることは人間にしかできません。 3. 信頼性と関係性 AIの計算された結果よりも、「その人が本当に経験して発信しているか」という信頼性や関係性に価値が置かれるようになります。 4. 身体性とケア 人を育てる、励ますといった行為や、その場にいる人間の「沈黙」が持つ意味など、身体性を伴うアプローチは人間ならではの強みです。 5. 美意識と編集 何を選ばないか、どういう世界観を作るかといった、独自の美意識に基づく「編集」の領域はAIに代替されにくい部分です。 また、AIを早く始める「先行者利益」については、独自技術やネットワーク効果などの要因が働きにくいため、実は「ほぼ意味がないのではないか」という冷徹な視点も語られています。