#4-13. 家族性地中海熱におけるコルヒチン抵抗性の機械学習予測 (Rheumatology, 2026)

FMFのコルヒチン抵抗性を早期に見抜くことは可能でしょうか？今回のエピソードでは「Machine-learning algorithms for predicting colchicine resistance in Familial Mediterranean Fever」を取り上げます。成人FMF患者965名のデータを基に、AIを用いてコルヒチン抵抗性を高精度に予測した研究です。この研究の最も重要な知見は、深層学習が再発性関節炎などの因子から抵抗性を効果的に予測できることを示唆しており、生物学的製剤への早期移行といった個別化医療に役立つという点で注目されます。しかし、単一施設のデータに基づくため外部検証が未実施である点も考慮し、その臨床的意義を考察していきましょう。

引用元: Ozturk A, Kilic B, Kucur M, Yagci L, Ugurlu S. Machine-learning algorithms for predicting colchicine resistance in Familial Mediterranean Fever. Rheumatology. 65, 1-7, 2026. DOI: 10.1093/rheumatology/keag096

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