#2-04「AIによるサイエンスの自動化」とは？ - 山田涼太（fuku株式会社）

研究科学を拡張する「メタサイエンス」領域とAIに関するアイデアを扱うシーズン2。第4回は生命科学実験の効率化を起点に「科学 × AI」領域で活動しているfukuの山田涼太さんに、「サイエンスの未来」についてお伺いしました。

▼今回のトピック

• なぜ獣医学部から工学部へ？

• fukuが手掛けた研究DXの事例

• 研究DXとは何か？

• ラボラトリーオートメーション協会とは

• 研究DXを実現する上で、大学・研究機関における構造的な課題は？

• 市民科学の将来像

• 「AI for Science」に見られるサイエンスの未来

＜関連情報＞

- サイエンティストの憂鬱｜Ryota Kanai

- The Death of the Stubborn Developer (Medium)

‐ ラボラトリーオートメーション協会（LASA）

▼出演

MC：荒井亮（知財図鑑 / 編集長）

MC：林尚芳（知財ハンター）

ゲスト：山田涼太（fuku株式会社）

東京大学農学部獣医学専修入学。休学・転学部を経て工学部システム創成学科卒業。生命科学実験の効率化を起点に「科学 × AI」領域で活動。一般社団法人ラボラトリーオートメーション協会コアメンバー。

▼拡張する研究科学のその先を想像する

IDEA FLOW（アイデアフロウ）は、web3をテーマに新しいサービスやアイデアを紹介するPodcast番組。web3の可能性にインスパイアされ、未来を描くクリエイターや起業家たちを紹介します。次世代のアイデアを知ることで、さまざまなビジネスやプロジェクトに革新を起こすヒントを探ります。

OP : FASSounds / ED : Evgeny Bardyuzha, from Artlist.io