#3-95. AIはシステマティックレビューのレビュアーを代替できるか？ (Cochrane Evidence Synthesis and Methods, 2025)

日々の診療を支えるエビデンス構築において、レビュー作業の負担を感じていませんか？今回のエピソードでは「Using Artificial Intelligence Tools as Second Reviewers for Data Extraction in Systematic Reviews」を取り上げます。本研究は、システマティックレビューのデータ抽出におけるAIツール（Elicit、ChatGPT）の精度を評価し、両者が約90%の高精度を示すことを報告しました。この研究は、AIが2人目のレビュアーを代替しレビュー作業を大幅に効率化する可能性を示唆しており、多忙な医師の研究活動やガイドライン作成の負担を軽減するという点で注目されます。しかし、AI特有の「作話（データの捏造）」が約4%発生しており、人間による検証が不可欠である点も考慮し、その実用性を考察していきましょう。

引用元: Andersen TH, Marcussen TM, Termannsen AD, Lawaetz TWH, Nørgaard O. Using Artificial Intelligence Tools as Second Reviewers for Data Extraction in Systematic Reviews: A Performance Comparison of Two AI Tools Against Human Reviewers. Cochrane Evidence Synthesis and Methods. 2025. DOI: 10.1002/cesm.7003645

注: この音声概要は個人の解釈に基づくものであり、元の論文の正確な内容を保証するものではありません。詳細については元の論文をご参照ください。