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👋 こんにちは、はるなです。
今日のテーマは「低コストでChatGPTに匹敵するAIのDeepSeek誕生秘話」です。
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🤑 大規模AIモデルの開発には莫大な資金と計算リソースが必要？
最近AI界隈で話題になっている「DeepSeek（ディープシーク）」をご存じですか？
中国のスタートアップ企業が開発したAIモデルで、ChatGPTのような高性能を持ちながら、開発コストを大幅に削減したことで話題になっています。
2025年1月25日に最新モデル「DeepSeek-R1」を正式リリース。このモデルは、数学や推論能力において業界のベンチマークを上回る性能を示しています。
* ChatGPT-4相当の性能を持つ
* 開発コストがわずか9億円（約600万ドル）
* 無料で利用可能（今後も低コスト維持の見込み）
特に注目すべきは、その開発コストです。DeepSeekは、約600万ドル（約9億円）でこのモデルを開発しました。
Metaが開発した大規模言語モデル「Llama 3.1」の開発には数億ドル（数百億円）規模の投資が行われたと報じられています。そんな中、わずか10億円たらずでChatGPT-4並みのモデルが作れたというのは衝撃的なニュースだったのです。
これまで大規模AIモデルの開発には莫大な資金と計算リソースが必要とされてきましたが、DeepSeekはその常識を覆しました。
この低コストAIの誕生の背景には、意外なストーリーがあります。
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