#5-53. 医療政策の「真の効果」を見極める：差の差法（DID）による介入効果推定ガイド (JAMA, 2026年)

新しい医療施策は本当に効果的か？今回は非ランダム化データから因果効果を測る「差の差法（DID）」のガイドを紹介します。DIDは介入前後で両群を比較しバイアスを制御する手法ですが、検証不能な「並行トレンド仮定」には感度分析等の補強が不可欠です。ただし未介入群がない全国的政策には使えない点に注意が必要です。本論文は、医療政策の効果を医師が正しく見極めるための統計的視点を提供してくれます。

引用元: Alyssa Bilinski, Shuo Feng, Laura A. Hatfield. Estimating Intervention Effects With Difference-in-Differences. JAMA. 336(6), 508-509, 2026. DOI: 10.1001/jama.2026.12551

URL: https://doi.org/10.1001/jama.2026.12551

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