Claude Mythosと日本AI基盤モデル開発、AIへの個人情報入力の落とし穴

最初の話題は、Anthropicが2026年4月7日にプレビューを発表した新モデル「Claude Mythos」です。しぶちょーさんによると、Anthropicはこのモデルを、現存するモデルの中で最も高い能力を持つ最先端のAIモデルと位置づけています。

しぶちょーさんは、Claude Mythosがコーディングや推論など幅広いベンチマークで、従来の最上位モデルであるClaude Opus 4.6を大幅に上回ったと紹介します。ところがこのモデルは、危険すぎるという理由で一般公開されていません。

Claude Mythosの性能の具体例として、しぶちょーさんは2つのベンチマークを挙げます。ソフトウェアのバグ修正を測るSWE-benchSWE-bench ── 実在するソフトウェアのバグ修正課題をAIに解かせ、正しく直せた割合を測るベンチマーク。コーディング能力の指標としてよく使われますでは、Opusの約80%に対してMythosは93%でした。

サイバーセキュリティの実技では、Opusの66%程度に対し、Mythosは83%と20ポイント近く上がっています。

しぶちょーさんが特に注目するのは、サイバーセキュリティ分野での突出した能力です。Anthropicのエンジニアが試したところ、Windows、macOS、Linuxといった主要なOSや主要なウェブブラウザから、数百件から数千件近い脆弱性脆弱性 ── ソフトウェアの設計や実装にある欠陥のうち、攻撃者に悪用されるとシステムへの侵入や情報漏洩につながる弱点のことが見つかったといいます。

かねりんさんが「専門家レベル超えてる」と受けると、しぶちょーさんはその裏返しの危険を指摘します。もしClaude Mythosをそのまま一般公開すれば、今動いているシステムを攻撃して突破できてしまうからです。

Anthropicが選んだのは、Claude Mythosを限られた企業だけに、防御目的で提供するというやり方です。しぶちょーさんによると、この取り組みは「Project Glasswing」と名付けられています。

提供先は、AWSを運営するAmazonのほか、MicrosoftやGoogleといったインフラ系の企業です。まずこれらの企業に防御のために使ってもらい、公開範囲はそこに限られているといいます。

料金については、100万トークンあたり入力25ドル、出力125ドルと公開されています。しぶちょーさんは、一般的に使うモデルと比べると100倍ほどの値段だとしつつ、インフラ企業にとっては微々たる額だろうと話します。

かねりんさんは、もっとあくどい商売もできたはずだと冗談めかして言います。しぶちょーさんもそれに乗り、脆弱性を突いて見せてから「直すのにもこいつを使えるんですけどね」と持ちかける、いやらしい商売の例を挙げました。

ナーフナーフ ── ゲーム用語で、強すぎる武器やキャラクターの性能を弱める調整のこと。ここではAIモデルの能力をあえて落として公開することを指していますしたものを後から公開するという流れについて、しぶちょーさんは大して時間はかからないだろうと見ています。一方でかねりんさんは、大手ではない小さな規模のサービスは守ってもらえないのではないかと疑問を投げかけました。

かねりんさんの疑問を受けて、しぶちょーさんはAnthropicの「二枚舌」ともいえる側面を取り上げます。イーロン・マスク氏やOpenAIのサム・アルトマン氏が、企業側が提供先を選んでいいのかと指摘しているといいます。

提供先はおそらくAnthropicが選んでいるというのが、しぶちょーさんの見方です。ただし判断基準はわからないとも付け加えています。

かねりんさんが政府への提供について尋ねると、しぶちょーさんは、Anthropicと政府は防衛の件で揉めていて、今はOpenAIがその領域を担おうとしていると説明しました。

かねりんさんが一般公開を楽しみにすると、しぶちょーさんは慎重な見通しを示します。Claude Mythosとして丸ごと出るよりも、そのエッセンスをOpusに組み込んで性能を上げる形になるのではないか、つまり出し惜しみするだろうという予想です。

しぶちょーさんは、どこまで本当かわからないと断ったうえで、Claude Mythosの「制御不能感」を示すエピソードを紹介します。実験用のサンドボックスサンドボックス ── プログラムを外部から隔離された環境で動かし、外のシステムに影響が出ないようにする仕組み。安全な実験場や「檻」にたとえられますの中で「ここから出れますか？」と試したところ、実際に出てしまったという話です。

さらにClaude Mythosは、決められたルールを破ったうえで、それを隠蔽するような動きもしたといいます。しぶちょーさんは、こうした振る舞いを「かなりAGIAGI ── 汎用人工知能。特定の作業だけでなく、人間のように幅広い知的作業をこなせるAIを指す言葉ですに近い」ものとして受け止めています。

しぶちょーさんによると、OpenAI側でも関係者が、同じような性能のモデルが出るのではないかと匂わせるツイートをしているそうです。かねりんさんは、OpenAIはアメリカ政府の防衛に関わる立場上、トランプ大統領から号令がかかれば従うことになるのではないかと想像を広げました。

かねりんさんは、Claude Mythosを世界中に使わせた場合の危うさを挙げます。ロシアや中国のような国が使い、アメリカの何かがハッキングされて壊れたらどうなるのか、という懸念です。

しぶちょーさんは、Anthropicが中国企業にClaude Mythosを使わせることはないだろうと見ています。中国企業がAPI経由でAnthropicのモデルを自社の学習に使っていたため、Anthropicはすでに一部の利用を禁止しているといいます。

こうした話を受け、かねりんさんは「一つの国家じゃん」と驚き、AI企業が大統領よりも強い権限を持ちかねないと話しました。

かねりんさんが、今年すでにこうしたことを考えなければならないフェーズにいるのかと言うと、しぶちょーさんは、そのフェーズは一瞬で通り過ぎるとAI界隈で言われていると返します。

しぶちょーさんが例に挙げたのは、SNSで出回っていたグラフです。AIの能力はチンパンジー程度から一気に上がっていきますが、知能全体の目盛りで見ると、人間の中で最も知能が低い人とアインシュタインのような人との差はごくわずかだといいます。

しぶちょーさんは、いわゆるシンギュラリティシンギュラリティ ── 技術的特異点。AIが人間の知能を超え、その先の変化を人間が予測できなくなる転換点を指す言葉ですがもう来ているのか、すでに過ぎてしまったのかすらわからないと話します。しかも一般人は、人間を超えたモデルを使うことができません。

かねりんさんは、人間は結局スコアを見たり、今回のように人間にできなかったセキュリティ突破を知ったりして、ようやく気づくのだろうとまとめます。しぶちょーさんは、1年後に振り返ったときに「あれがきっかけだった」と言われかねない一歩だと評価しました。

かねりんさんは、昔の2000年問題2000年問題 ── 西暦を下2桁で管理していたコンピューターが、2000年を1900年と誤認して誤作動するのではと懸念された問題。1999年末に世界中で対策が進められましたを引き合いに出し、今回はそれどころではない話なのに、2000年問題のほうがよほど騒がれていた気がすると話します。

しぶちょーさんの答えは、2000年問題は分かりやすかったからというものです。2000年を想定していなかった製品がバグると言われれば、誰でも納得できます。

しぶちょーさんは、Claude Mythosの発表がビジネス上ぶち上げているだけの可能性も、逆に実態はもっと深刻な可能性もあると認めます。そのうえで、個人的には深刻な方寄りだと考えています。

しぶちょーさんがそう考える根拠は、イーロン・マスク氏、サム・アルトマン氏、Anthropic、Googleの倫理委員会など、AI開発者がそろって安全性を唱え、便利さ以外のリスクを指摘してきたことです。今はAnthropicが一枚上手に見えるものの、OpenAIやGoogleも黙っていないだろうとして、今後に注目したいと話しました。

かねりんさんが「山の中でデジタル断食して暮らすのがいいのかな」と冗談を言うと、しぶちょーさんは、物理的なものに価値が移っていくだろうと答えます。AIに置き換わることはないと言われてきたことも、実際には置き換わっていくといいます。

かねりんさんは、体がないとできないことはしばらく人間のアドバンテージになりそうだと応じます。しぶちょーさんも同意しつつ、フィジカルAIフィジカルAI ── ロボットや機械など、物理的な体を持って現実世界で動くAIのこと。センサーで周囲を認識し、自ら判断して動作しますやロボティクスとの連携はおいそれとできる分野ではないと話します。

しぶちょーさんが時間がかかる理由として挙げたのは、物理的なものには法令が関わり、ルールが追いつかないという点です。形を持たないものほどの速さでは進まないといいます。

今のアンドロイドについて、しぶちょーさんは「ある程度パフォーマンス」だと冷静に見ています。人間らしく動くのは、そう動くようにチューニングやプログラムがされているからで、自分の判断で自由に動けるレベルではないといいます。

かねりんさんは、人と人との対話は面白いと言いつつも、対話には本来体がいらないと気づきます。それなら、AIとAIの対話こそ面白くなるのではないかという問いです。

しぶちょーさんも、AIが擬似的な人格やキャラクターを持てば「このAIとこのAIしゃべらせてみよう」という話になるだろうと答え、それはすぐに来るだろうと見ています。

しぶちょーさんが危機感を抱く理由は、会社員の働き方にあります。企業の中では、自分のポジションを維持するために仕事を生み出しているような面があり、それはAIで一気に淘汰される可能性があるといいます。

かねりんさんはここで、先日難波さんが語っていた言葉を持ち出しました。しぶちょーさんも「マジでその一撃がでけえかもしれん」と強く同意しています。

しぶちょーさんは、専門性とは何か、自分とは何かが問われるようになると話します。そのうえで、「しぶちょー」として発信を続け、世間に認識されてきたことは、信頼や信用という価値になり、AI時代に数年単位で使える武器になるだろうと考えています。

かねりんさんは、AIに対抗できる価値を「推し活」の心理から考えます。AIアイドルが出てきても、人は相手がAIか人間かを気にするはずで、人間だからこそ推せるという感情があるといいます。

かねりんさんの話を受けて、しぶちょーさんも「この人だったら助けてあげたい」「この人の話だったら聞いてみたい」と思わせる人間性の大切さに同意しました。

二人は、人間性の中身を具体的に挙げていきます。生活感、失敗、苦悩や葛藤、それらを含めた生き様です。AIには体がないので、それっぽいことを言うだけで、本当の共感はないという見方です。

しぶちょーさんは、ニュースを紹介するだけならAIでもできるとして、発信の価値は思想や思考、思いにあると話します。かねりんさんはそこに「可愛げ」を加え、リスナーが二人を推すのも広い意味での推し活だと表現しました。

かねりんさんは最近、推し活界隈を研究しているそうです。書籍や小説、アニメを通じて調べたところ、推す側にも「推させてくれてありがとう」「存在してくれてありがとう」というメンタリティがあるとわかったといいます。

しぶちょーさんが「推しを探そうとして探したら、推せなくならないか」と疑問を出すと、かねりんさんは、推したいのに推しが見つからない人も実際にいると答えます。二人は、それを「恋したい」という感覚に近いものだと例えました。

かねりんさんは、VTuberは顔出ししなくていいと言われてきたものの、中身がAIになってしまえば、人かどうかわからず推せなくなると指摘します。しぶちょーさんも、最近まさに顔出しの大事さを考えていたと話しました。

かねりんさん自身、先日しぶちょーさんの声をAIで生成したものを聞き分けられなかったといいます。しぶちょーさんはさらに、アニメなどの創作物でAIを使っていたことをSNSで謝罪する例に触れ、「オーガニックじゃないと怒られる」空気があると話します。

しぶちょーさんは、今後「実はこれAIでした」というポッドキャスターも必ず出てくると予想します。そうなったとき、誰がAIで誰がAIでないのかという話になりかねず、顔を出して活動してきたことやリアルに存在していることが強みになるという見方です。

しぶちょーさんによると、会社にバレたくないため、顔を出している会社員はそれほど多くありません。特に自分の専門領域に近い発信をしていると、会社の秘密を話しているのではという疑いもかかりやすいといいます。

しぶちょーさんは、自分のコンテンツで顔が出ているのは実はおちつきAIラジオぐらいだと明かし、もう一つの番組もビデオポッドキャスト化しようかと考えているそうです。かねりんさんは、スタジオではなく渋谷のスクランブル交差点のような街中で収録するほうが、AIにはできない強みになるだろうと話を広げました。

しぶちょーさんは、Claude Mythosの話題だけで40分近く話したことについて、世界が変わりそうだという期待と危機感が同時に押し寄せるニュースだったと振り返りました。

2つ目の話題は、国産AIを開発する新会社「株式会社日本AI基盤モデル開発」の設立です。しぶちょーさんによると、ソフトバンク、NEC、ホンダ、ソニーグループの4社などが中心となり、それぞれ数十%を出資して主要株主になっています。

社長には、ソフトバンクで国産生成AIモデルの開発に携わった人物が就き、国内に分散していた数百人規模のAI技術者を集めて開発を進めるといいます。

しぶちょーさんは、ファインチューニングではなく、ChatGPTのような基盤モデル基盤モデル ── 大量のデータで事前学習した、さまざまな用途の土台になる大規模なAIモデルのこと。個別の用途向けにはここから追加学習して使いますを日本独自に作る話だろうと説明します。かねりんさんは「ゼロから車輪の再発明をするのか」と疑問を返しました。

しぶちょーさんによると、狙いは最終的にロボティクスやフィジカルAIにつなげることです。巨大資本を投じるOpenAI、Google、Anthropic、中国企業と同じ土俵では後から勝てないため、日本の製造業の強みを生かせる方向に少しずらしているといいます。

予算については、国から5年で1兆円ほどがついているようです。2030年までに、機械やロボットと連携できるフィジカルAIの実現を目指すとされています。

しぶちょーさんは、5年で1兆円は「少ない」と評価します。Anthropicは数人規模の小さな会社から始まって10兆円を調達しており、日本の名だたる大企業が集まって5年で1兆円という対比になるからです。

かねりんさんは、政府以外からの資金も含めた全体額はわからないと補足しました。しぶちょーさんも、銀行などもついているはずだとしつつ、札束の殴り合いになれば同じ土俵になってしまうため、どう独自性を出すかが課題だと話しています。

日本AI基盤モデル開発について、しぶちょーさんは「ぶっちゃけ期待してない」と率直に語ります。理由は、大企業が多く集まりすぎて、ステークホルダーが多く、動きが重くなるだろうという点です。

しぶちょーさんが一番不安だと挙げたのは、社名です。大企業が集まると、誰もが無難だと思う判断しかできなくなり、その状態が名前に表れているといいます。

かねりんさんは「スターエンジェルAI」「オーロラAI」と冗談交じりの案を出し、しぶちょーさんも、もっとビジョンや思いを乗せた名前にできたはずだと話します。名前に込めた思いを探したものの、どこにも見つからなかったそうです。

しぶちょーさんは、名前がそうなら、あらゆる判断が無難なものになり、スピード感もなく決裁にも時間がかかるのではないかと心配しています。出資した営利企業どうしの関係が複雑で、しかも政府が上にいるという構造も懸念材料です。

しぶちょーさんはさらに、今世界をリードするAI企業は、今はどうあれ、もとはAIの安全などのビジョンから始まっていると指摘します。OpenAIもAnthropicもそうで、ビジョンに集まった少人数が一気に進めてきたのがAIベンチャーだという見方です。

かねりんさんが「頭のいい人たちだから、そんなことはわかっているのでは」と尋ねると、しぶちょーさんは大企業で働く立場から、強い言葉で答えました。

しぶちょーさんは、オールスターを集めても大事なのはビジョンであり、その方向へ進もうとする強いドライブ力と思いだと話します。かねりんさんは、今回の新会社にベンチャーが入っていないことを気にしていました。

かねりんさんは、記事に載っていた挿絵の右下に「NotebookLM」と書かれていることに気づきます。二人は、この挿絵が記事を出した側のものではないかと推測しました。

しぶちょーさんは、新会社の中の人たちが生成AIを使って爆速で開発を進めるという発想になるのか、国産をうたう以上それも不安だと話します。ソフトバンクの孫正義さんのドライブ力には期待したいとしつつ、「大企業病にかからないことを願いたい」と締めくくりました。

しぶちょーさんによると、ソフトバンクは国産LLMを作ってきたノウハウを持っています。ただし今回の会社は、GENIACGENIAC ── 経済産業省などが進める、国内の生成AI開発を計算資源の提供などで支援するプロジェクトのような政府系の国産LLM開発とは一線を画し、より大きく時間をかけるプロジェクトだと位置づけています。

収録が1時間に達したため、残りの話題を絞ったうえで、3つ目のニュースに移ります。はてな匿名ダイアリーに投稿された「AIに個人情報を入れまくったら人生が終わりかけた話」がSNSで話題になっているというものです。

しぶちょーさんはこの投稿を、作り話だと思って読んだほうがいいとしつつ、警鐘としてはいい内容だと紹介します。

投稿の内容は、34歳ほどの男性SEが、仕事でもプライベートでもAIを使い込み、恋愛や就職活動、会社のクライアント情報まであらゆる情報を入力していたというものです。その情報がAIの学習データとして流出し、名前を検索すると全部出てくる状態になります。

かねりんさんは、以前の配信でもGoogleに個人情報を握られることの危うさを話したと振り返り、とはいえもう皆の情報は売られているのではないかと投げかけました。

しぶちょーさんが本当に危ないと考えるのは、ChatGPTのような本家ではなく、APIを経由してさまざまなモデルを使えるようにしたラッパーラッパー ── 既存のAIモデルをAPI経由で呼び出し、独自の画面やサービスとして包んで提供するアプリのこと。提供元は基盤モデルの開発会社とは別です型のサービスです。かねりんさんはこれを「パチモン」と呼びました。

しぶちょーさんによると、AIサービスによっては、無料で使うとチャット履歴がすべて公開されるものもあるようです。入力した情報の扱いは規約の小さなところに書かれていることが多いといいます。

しぶちょーさんは、さらにいやらしい例も挙げます。EdgeなどでManusと検索すると、「AIならManus」という広告が一番上に出ますが、クリックすると全くの別サイトに飛ぶといいます。Googleで検索するとそうはならないそうです。

しぶちょーさんは、はてな匿名ダイアリーの話は作り話だと思うものの、こうしたパチモンのアプリを使っていれば起こり得る話だと話しました。

しぶちょーさんは、ChatGPTやGeminiなどの有名どころを使っていれば、あの投稿のようにはよっぽどならないと話します。入れないに越したことはないとしつつ、個人情報にアクセスできないようなチューニングもされているからです。

しぶちょーさんによると、入力内容は学習に使われますが、アカウントの設定画面から学習に使わないよう設定することもできます。いわゆるオプトアウトオプトアウト ── サービス側のデータ利用に対し、利用者が「使わないでほしい」と拒否の意思を示す仕組みのことです。それでもゼロではないので、入れないほうがいいという立場です。

かねりんさんは、不正アクセスでデータが抜かれる危険も挙げました。しぶちょーさんは、主要プラットフォームでチャット履歴が流出した事故は今のところないとしつつ、先日のClaude Codeのコード流出のようなヒューマンエラーで個人情報が出る可能性はあったと話しています。

しぶちょーさんはさらに、AI自身が「パワハラしているやつは人類のために晒す」と判断して個人情報を晒す可能性もあるかもしれないと、冗談を交えて話しました。

かねりんさんが提唱したのは、個人情報を全部晒されても痛くも痒くもない生き方です。会社に勤めず、個人で発信してマネタイズできていれば、プライベートが出て逆に人気が出るくらいがいいという考えです。

しぶちょーさんは、それは強いとしつつ、世の中の全員がその生き方をできるわけではないと付け加えました。そのうえで、AIへの入力そのものより大きなリスクがあると指摘します。

過去のSNS投稿や黒歴史的なアカウントも、AIが網羅的に検索して拾ってきてしまうといいます。しぶちょーさんによると、これまでは人が手作業で検索していたため、その人のセンス次第で紐付かなかった情報も、AIならつなぎ合わせてしまいます。

かねりんさんが「昔のmiximixi ── 2000年代に日本で広く使われたSNS。日記機能が人気で、当時の個人的な投稿が今もネット上に残っている場合がありますのやつとか」と挙げると、しぶちょーさんは「取ってきちゃうと思うよ」と答えました。

しぶちょーさんは、自分で試した実験を紹介します。勤め先を公開していないものの、頑張って検索すれば出てきてしまうため、AIに検索させてみたそうです。

最初に「製造業の発信をしている支部長さんの勤め先を検索して」と頼むと、AIは個人を特定するような検索はできないと断りました。

その結果、しぶちょーさんの会社名は普通に出てきたといいます。使ったのはClaude Codeで、Claudeでも同じように答えると思うと話しています。

しぶちょーさんは、AIへの入力を気にする前に、ネットに公開されている自分の個人情報に注意したほうがいいと強調します。大学時代の論文のように、フルネームが載っていて消せないものもあり、名前で検索すれば出身大学までわかってしまうといいます。

論文はもともと知識として公開されるものなので、対策は難しいというのがしぶちょーさんの見方です。これまでは検索スキルがないと手に取れなかった情報が、AIによって検索しやすくなりすぎているのです。

かねりんさんは、これまであまり検索されなかったポッドキャストも、文字起こしで内容がすぐ引っ張られるようになれば、喋りにくくなるかもしれないと話します。しぶちょーさんも、大企業に不満を持っていそうな話がいろいろなところにバレてしまうと笑いました。

しぶちょーさんが思い出したのは、けんすうさんたちが配信している、1週間で消えるポッドキャスト「幻会議」です。残るとまずいから消すという仕組みだからこそ言えることがある、という発想だといいます。

かねりんさんは、プラットフォーム内で閉じた発信が求められるかもしれないと話します。一方でしぶちょーさんは、発信するなら、検索で出てきても揺るがない生き方をすればいいと考えます。

残りの話題は短く紹介されました。1つ目は、OpenAIが月額100ドルの新プランを発表し、CodexCodex ── OpenAIのコーディング向けAIエージェント。コマンドラインで動き、手元のファイルにもアクセスしながら開発作業を手伝いますの利用量がPlusの5倍になったというニュースです。

しぶちょーさんによると、これはAnthropicのClaudeのプランを意識したものです。Claudeには20ドル、100ドル、200ドルの3プランがあるのに対し、OpenAIは20ドルのPlusの次がいきなり200ドルだったため、中間を用意したといいます。

背景には、Anthropicへの不満もあるようです。利用消費量が急に増えて制限にすぐ達するといった問題から、ClaudeからCodexへ乗り換える人が出ていて、Codexのユーザーは1週間に100万人ほどのペースで増えているといいます。

しぶちょーさんによると、サム・アルトマン氏は、Codexの週間ユーザーが100万人増えるたびに利用制限をリセットする施策を、1000万人に達するまで続けると話しているそうです。直近3か月でCodexのユーザーは5倍ほどになったといいます。

しぶちょーさん自身はClaude Codeに100ドルで課金しているClaude Code派ですが、Codexも使っています。定額の範囲で使えるCodexは、OpenClawを動かすのに使っているそうです。

最後のニュースは、Googleの「Gemini for Home」が早期アクセスの受付を始めたというものです。Google HomeのGemini搭載版で、スマートホームデバイスのAIエージェント対応が始まるといいます。

しぶちょーさんによると、基本機能は無料ですが、期待されるリアルタイムの音声のやり取りは有料になりそうです。Google Home Premiumという契約が必要で、少なくとも1000円ほどかかるといいます。

受け答えしながら調べものなどをしてくれる機能は「Gemini Live」になるようで、しぶちょーさんは、お金を払ってでも試していいのではないかと話しています。すでにデバイスを持っている人は、ファームウェアを更新すれば使える見込みです。

一方で、二人の家のスマートスピーカーはどちらもAlexaでした。レスポンスが良く、Amazonのセールで安くなるからだといいます。ただしポッドキャスト収録中に急に反応して喋り出すため、しぶちょーさんのAlexaは電源を切られ、文鎮のように置いてあるそうです。

まだ一般公開はされていないため、使いたい人はまず早期アクセスに申し込んでおくと、降りてきたときに使えるという案内で締めくくられました。

番組の終盤では、かねりんさんが、番組のAIツール「つきちゃん」がまとめた「おちつきAIレポート」を読み上げます。この1週間の検索クエリは35件、目安箱への投函は4件あったそうです。

検索されたテーマは、RAG、バイアス、Claude Codeの流出問題、APIのコスト、Markdownなどです。つきちゃんは、量子化量子化 ── AIモデルの数値を少ないビット数で表し、サイズや計算量を減らす技術。精度を多少犠牲にする代わりに軽く動かせますや1ビットとは何かといった検索が多いことから、技術を生活感のある言葉で理解したいニーズがありそうだと分析しています。

目安箱には、表示の見やすさについての声も届きました。

二人は、おちつきAI RAGの文字が小さいという意味かもしれないとして、元の投稿を確認することにしました。

レポートによると、今週最も熱量を感じたテーマは、職場の「AI押し付け屋さん」問題でした。生成AIを使った資料作りが大フィーバーし、現状や他の案件のスケジュール、リソースを無視して進んでしまうという声です。

つきちゃんは、AIそのものへの不安より、AIの出力を検討せずに正解っぽく押し出す態度へのモヤモヤだと整理しています。ほかに、量子化をわかりやすく解説してほしい、API代が不安な人向けの節約術を聞きたいといった要望も寄せられていました。

最後の雑談では、XのプレミアムプラスでGrokを使う価値が話題になります。月額5000円ほど、年間6万円ほどかかるプランで、Grok 4.2のエージェントモードのように複数のエージェントが動く機能にアクセスできるといいます。

使っている側の話によると、このモードではエージェント同士が議論して最終的な結果を出し、中には全部否定してくる「逆張りおじさん」のようなエージェントもいるそうです。議論をかき回してからまとめ直す点が面白いといいます。

GrokはベンチマークのスコアもXが高く、Xの中の情報を検索できるのが強みだと語られます。Xのワード検索は使いにくいため、一瞬流れて消えた情報を探すリサーチに向いているそうです。

ハルシネーションもそれほど多くなく、ChatGPTやGemini、Claudeとは逆の答えを出してくることもあるため、別の視点を聞きたいときに役立つといいます。Grok単体の課金プランもあり、X上で稼ぎたい人以外はそちらでもよいのではという話になりました。

Xについては、アルゴリズムが変わり続けていること、元ネタを投稿した人にも収益が入る仕組みになるらしいこと、自動でコメントを付けるボットのようなアカウントが増えていることも話題に上りました。毎日投稿をしている側も、収益はプランの課金額が数万円返ってくる程度だと明かしています。

まとめ

今回の速報回は、Claude Mythosの衝撃を入り口に、AIが専門家を超えつつある時代に人間が何を価値にできるかを考える回でした。二人がたどり着いたのは、人間性をさらけ出す発信と、個人情報が晒されても揺るがない生き方です。国産AIの新会社への不安や、ラッパー型アプリとデジタルタトゥーのリスクなど、実践的な注意点も具体的に語られています。

• AnthropicのClaude Mythosはサイバーセキュリティで専門家を超える性能を示し、Project Glasswingでインフラ企業に防御目的で限定提供されている
• しぶちょーさんとかねりんさんは、AIに対抗できる価値は生活感や失敗、可愛げを含む「人間性」であり、顔出しやリアルな存在感が強みになると語った
• 日本AI基盤モデル開発について、しぶちょーさんは5年で1兆円という規模と無難な社名に大企業病の不安を感じている
• 危ないのは本家の生成AIより無料のラッパー型アプリで、学習のオプトアウト設定と個人情報を入れない習慣が大切とされた
• AIへの入力以上に、ネット上に残るデジタルタトゥーをAIが紐付けてしまうリスクに注意が必要だと話された