AI企業は本当は開発競争を止めたいのでは？疲弊と物理的な壁を考える

tk (ティーケー)さんがまず取り上げるのは、数日前に話題になったAI開発をめぐる発言です。OpenAIやAnthropic、Googleといったトップの人たちが、AIの開発スピードを遅らせた方がいいのではないかと語ったといいます。

その背景として挙げられているのが、脅威への懸念です。このままのスピードで開発を続けると、いずれ人間に対しての脅威になりかねない、という趣旨の話だったと説明されています。

つまり議論の中心は、AIをどんどん賢くしていく開発の速度を、話し合いのうえで緩めていく方向に持っていけないか、という点にありました。

ただし、この動きが実際にどういう形になるのかは読めない、とtk (ティーケー)さんは慎重です。たとえばイーロン・マスク率いるxAIxAI ── イーロン・マスクが設立したAI企業。対話型AIのGrokを開発しています。書き起こしでは社名やモデル名の表記に揺れがありますのような会社が同じ足並みをそろえるのか、という不確実さがあるからです。

開発を緩めるという話の一方で、現実の競争はむしろ加速しています。tk (ティーケー)さんは、各社が立て続けに最新モデルを投入している状況を並べていきます。

OpenAIは新しいモデルを出したばかりで、Anthropicも最新のClaude、GoogleのGeminiも次のProモデルが年末までに出るのではと噂され、GrokもGrok5が出る可能性がある、という具合です。

tk (ティーケー)さんは、危機感自体は本物だろうと見ています。日進月歩どころではない速さで開発が進み、作る側もかなり疲弊しているのではないか、というのがその読みです。

あるモデルが「圧倒的に超えた」と感じた直後に、別の会社がさらに上のモデルをぶつけてくる。そんな展開が続いていると振り返ります。

tk (ティーケー)さんは、こうした加速の果てに、AIがAI自身を開発していくような状況になりつつあると表現します。ただし自身も情報を掴みきれていないので憶測が多い、とゆるふわに聞いてほしいと断っています。

仮に開発スピードを緩める合意ができたとしても、それが世界全体に効くのか。tk (ティーケー)さんはここで、国家間の競争という視点を持ち込みます。

今のAI開発では、アメリカと中国が頭一つ二つ抜けて先行していると整理します。そのうえで、アメリカが速度を落としても中国が同じように手を緩めるとは考えにくい、と指摘します。

だからこそ、開発競争が今後どうなるかは何とも読めない、というのがこの部分の結論です。片方だけが速度を落としても、競争そのものは止まらないという構図が示されています。

ここからtk (ティーケー)さんは、開発を止めたくても止まらない、あるいは加速したくてもできない物理的な事情に話を移します。まず挙げるのが資金と設備の問題です。

AI開発にはデータセンターの建設が必要で、その資金調達は何兆円、時に十兆円単位にのぼると説明します。何兆円分の資金調達をしたというニュースが日常茶飯事で流れてくる、と現状を描きます。

一方で、モデルを新しく作ることと、データセンターを実際に用意することは別の話だ、とtk (ティーケー)さんは強調します。データセンターは、いわば工場のような大規模な建物を土地から用意する必要があるからです。

そこにはGPUGPU ── 画像処理などの並列計算を得意とする半導体。AIの学習や推論に大量に使われ、NVIDIA製が広く用いられていますやメモリを大量に並べる必要があります。tk (ティーケー)さんは、GPUが倉庫に山積みになっているものの、肝心のデータセンターが完成していないという話も聞くと紹介します。

この流れをすべて経てようやく完成するため、どんなに急いでも1年や2年はかかるだろう、とtk (ティーケー)さんは見積もります。1ヶ月や2ヶ月でデータセンターができるとは考えにくい、というわけです。

「データセンターが作れていないので開発できない」という物理的なネックが、開発の速度を左右する大きな要因になっているのではないか、と話しています。

物理的な壁として、tk (ティーケー)さんがデータセンターと並べてもう一つ挙げるのが電力の問題です。仮にデータセンターができても、莫大な電力を使うことになるといいます。

その規模のたとえとして、大きめの町一個分、あるいは発電所一個分ほどの電力を、巨大なデータセンター一つで使い切ってしまうという話を紹介します。

さらに、電力だけでなく冷却の問題も出てくると指摘します。サーバーは動き続けると大量の熱を発するため、それを冷やし続けなければならないからです。

tk (ティーケー)さんは身近な例として、自宅用のパソコンでもAIを使うとファンが回りっぱなしになるほど発熱する、と説明します。それが何百、何千というサーバーが並ぶとなれば、どれほどの熱になるのか、と想像を促します。

こうした資金・建物・電力・冷却の負担を重ねて考えると、大手のAI企業もギリギリで、疲れ切っているのではないか、というのがtk (ティーケー)さんの受けた印象です。

これらを踏まえてtk (ティーケー)さんは、AIの開発競争にはいろいろな課題が積み上がっていくだろう、とまとめます。開発側の疲弊や物理的な限界が、そこには横たわっています。

一方で、tk (ティーケー)さん自身の中には、新しいモデルが出てこないかなというユーザーとしての期待もあると認めます。止めたい側の事情と、待ちたい側の気持ちが同居する、なんとも言えない雰囲気だと語ります。

今後もGeminiの次モデルやClaudeの次モデル、OpenAIの次モデルの開発が進んでいるはずで、どうなることやら、と締めくくっています。

番組の最後に、tk (ティーケー)さんは自身が販売するスキル教材について触れます。Brainで発売中の「引き継ぎくん」で、価格は980円だと案内されています。

これは、Claude CodeやCodexなどでAI開発をする際に、過去の文脈を記録しておく仕組みだと説明されます。ツールをまたいで作業するときに情報を伝えやすくする、メモアプリのようなスキルだといいます。

あわせて、最新情報やアップデート、新しい教材の情報を届けるメルマガも案内されています。いずれも詳細は概要欄のリンクから確認できるとのことです。

まとめ

tk (ティーケー)さんは、AI各社が語った「開発を緩めよう」という話を入り口に、それが本音なのか、止めたくても止められないのかを、個人の感想としてゆるふわに掘り下げました。競争の激しさと、その裏にある物理的な限界の両面が見えてくる回です。

• OpenAIやAnthropic、Googleが開発スピードを緩めるべきではと語り、背景には人間への脅威という懸念があると紹介された
• 最新モデルが次々に投入される「追いつけ追い越せ」の状況が続き、開発側も疲弊しているのではとtk (ティーケー)さんは見ている
• アメリカが手を緩めても中国が同調するとは考えにくく、競争そのものは止まりにくいと指摘された
• データセンターの建設には土地・工事・機材が必要で1〜2年かかるなど、物理的な制約が開発速度を左右している
• 莫大な電力と冷却の負担も重なり、大手AI企業もギリギリで動いているのではという印象が語られた