AIは怖いもの?それとも使い倒す相棒?
チュンティンさんは、海外旅行先で仕入れた品を日本のフリマサイトで販売する副業を番組のコンセプトにしています。今回のテーマは、AI時代だからこそAIを使い倒そうという話です。
チュンティンさんによれば、最近のAIは便利というより、世間的には「怖い」という印象が強いのかもしれません。会社の同僚に「仕事をAIに丸投げしたい」と話すと、「これはAIじゃ絶対できない」と返されることもあるそうです。
基本的にですね、パソコンでできるような作業っていうのは、もう人間がやらなくていいのかなとは個人的に思ってるんですけれども。
一方でチュンティンさんは、AI活用が進んでいる人と比べると、自分はまだかなり遅れているとも認めています。
Geminiに写真を送るだけで出品文が完成する仕組み
チュンティンさんが主に使っているのは、Googleが提供する生成AIのGemini ── Googleが開発する生成AI。文章生成のほか、画像の読み取りやウェブ検索と組み合わせた回答ができますです。用途はメルカリへの出品作業です。
手順は、仕入れた商品の画像をGeminiに送り、商品の状態を伝えるだけです。新品なら「新品未開封」、中古なら「目立った傷汚れなし、ただしここに傷が1つある」といった情報を写真とともに渡します。
(傷の)写真も送ると、全部こうバーってタイトルと説明文考えてくれるんですね。
Geminiが作った出品文は、95〜99%の確率で修正なしにそのまま使えるそうです。チュンティンさんは、メーカー名と型番さえはっきりしていれば、Geminiがウェブ上で調べて正確な紹介文を作ってくれるためだと説明します。
以前は修正が必要な箇所もかなりありましたが、精度が上がってほとんど直さなくてよくなったといいます。あとは文章と自分で撮影した写真を貼り付けるだけです。
レシートの整理までAIに任せたら何が変わった?
ただ、チュンティンさんはチャット形式で画像を送り、状態を入力する作業すら面倒に感じ始めたといいます。そこで試しているのが、ベータ版の「Gemini Spark」です。
チュンティンさんの説明では、Gemini Sparkは通常のGeminiと違い、パソコン内のフォルダに自らアクセスして作業できます。さらにGoogleドライブ ── Googleが提供するクラウド保存サービス。ファイルをオンラインに保存し、複数の端末から扱えますやスプレッドシート、Googleドキュメントにもアクセスできるそうです。
チュンティンさんは店舗仕入れが中心のため、レシートを必ずもらってきます。これまでは現物を保管すれば十分と考え、レシートを撮影して画像データにすることはあまりしていなかったそうです。
収録の前日、チュンティンさんはMac内に「仕入れ」フォルダを作り、レシートの画像を入れてGemini Sparkにアクセス権限を与えました。画像のファイル名は「画像1」のような適当なものになりがちですが、「何月何日にセブン」の形式で名前を付けてと指示すると、すべて付けてくれたといいます。
(レシートを)全部スプレッドシートに入れてって書いたんですよ。
さらに2026年9月分のレシートをスプレッドシートに入れるよう指示すると、仕入れ金額と日付を入力してくれたそうです。レシートには商品の詳細まで載っていないため、タイトル欄は大まかな表記でしたが、これまで1つずつ手打ちしていた作業がなくなりました。
売上管理シートはなぜ手放せないのか
チュンティンさんによれば、売上管理シートは付けなくても物販自体は成り立ちます。それでも、今月いくら利益が出て、いくら経費を使い、どの商品でどれだけ利益が出たかを把握しないと、結構ドツボにハマるそうです。
売れたら実際にいくらで売ったらこれぐらい利益が出たってやるので、(売上管理シートは)大事なものになるんですよ。
チュンティンさんは次の段階として、Gemini SparkにメルカリのアカウントからAIに売れた商品を拾わせ、レシートの品目と特徴を照らし合わせて売上管理シートに反映させる構想を描いています。まだ試してはいないものの、できそうな気がすると話しています。
どの商品か判断できないときは、AIから1つずつ質問してもらえばよいという考えです。売上管理シートには月合計で2〜3時間かかっていたため、その時間があれば1〜2店舗回れるとチュンティンさんは指摘します。
ただしGemini Sparkはパソコン内のフォルダ整理などはできても、ウェブ上のサイトで操作することはまだできないそうです。URLを渡して情報を取ってきたり、Googleのスプレッドシートへ書き込んだりする範囲にとどまります。
物販の一連の作業、どこまでAIに渡せる?
チュンティンさんは、現在の物販の流れを順に説明しています。セカンドストリート ── 全国展開するリユースショップのチェーン。衣類や雑貨などの中古品を幅広く扱っていますやトレジャーファクトリー ── 中古品の買取・販売を行うリサイクルショップのチェーンといった店に足を運ぶところから始まります。
店舗リサーチ・仕入れ
リサイクルショップで売れそうな商品を探して買う
撮影
帰宅後に商品の写真を撮る
Geminiで出品文作成
写真と状態を渡してタイトルと説明文を作る
出品・梱包発送
メルカリに出品し、売れたら梱包して送る
売上管理
受け取り後に売上金額を入力し利益を把握する
この流れのうち、チュンティンさんは写真撮影だけは人間でなければできないと考えています。写真データをフォルダに入れた後はパソコン操作なので、AIに出品まで、さらには値付けまで任せてよいと話しています。
パソコンを操作できるAIと、人間にしか残らない仕事
Geminiがまだできないパソコン操作について、チュンティンさんが調べたところでは、ChatGPTやClaude Codeにはパソコン自体を操作できる機能があるようです。
例えばXにアクセスし、毎朝7時に決まった内容をポストするよう指示しておけば、自動で投稿してくれるといいます。特別なプログラムを入れるのではなく、ソフトにパソコン操作の権限を与える仕組みだと説明しています。
その代わり、パソコンの電源を入れたまま、インターネットにつながった状態で常時稼働させておく必要があります。
チュンティンさんは、今の時点で自分にしかできない仕事は、リサイクルショップに行って物を買ってくることだと話します。しかもリサーチ部分すらAIに任せられる可能性があると考えています。
その商品棚の写真をパシャって撮ったら、何列のあそこのやつが利益取れますって言われて。
チュンティンさんの想定では、個別の写真を撮れば状態と見込み利益を踏まえて「買ってきてください」と指示が出ます。人間は買って帰り、撮影してフォルダに入れ、売れたら梱包して発送するだけになります。
月30時間で利益10万円、その先の投資判断
仕入れ、撮影、梱包も大変ではあるものの、パソコン作業とリサーチがなくなれば労力の3分の1は削れるとチュンティンさんは見積もっています。現在の目標は、月30時間の作業で利益10万円です。
月30時間の作業で利益10万円を目指す
労力が3分の1減れば、月20時間で10万円を稼げる
ただし、無理に20時間まで減らす必要はないとも話しています。空いた時間でさらに仕入れに行けば、利益をもっと伸ばせるという考えです。
一方、Gemini Sparkはメルカリにアクセスして出品するところまではできません。チュンティンさん自身、いきなりメルカリに出品させるのは少し怖く、下書きに入れておく程度までしか任せられないかもしれないと話しています。
そこでチュンティンさんは、Geminiを使いつつ、ChatGPTかClaude Codeにも課金しようと考えています。AIに月6000〜7000円ほど払うことになりますが、パソコン作業がほとんど不要になるなら安い買い物だといいます。
サブスクで月プラス1万払ってますけども、利益が3万4万増えれば全然それはいい投資にはなりますので。
チュンティンさんは、こうした自動化の取り組みがうまくいったら、また番組で発信していくと締めくくっています。
まとめ
チュンティンさんの物販では、Geminiによる出品文作成がすでに1点3分ほどの作業になり、Gemini Sparkでレシート整理とスプレッドシート入力の自動化も始まっています。人間は仕入れ、撮影、梱包発送に集中し、空いた時間を次の仕入れに回すという発想が、この回の軸になっています。
- 写真と商品状態を渡すと、Geminiが95〜99%の精度で出品タイトルと説明文を作る
- Gemini Sparkでレシート画像の命名や、仕入れ金額と日付のスプレッドシート入力を自動化できた
- 売上管理シートは利益把握に欠かせず、月2〜3時間かかる作業をAIに任せたいと考えている
- パソコンを操作できるChatGPTやClaude Codeへの課金も検討し、労力3分の1削減を狙う
- 目標は月30時間で利益10万円で、浮いた時間は仕入れに回して利益向上も視野に入れている






