📝 エピソード概要

本エピソードでは、AIエンジニアのしぶちょーがAI素人のかねりんに向けて「Agent Skills（エージェント・スキル）」の基本概念と安全な活用法を解説しています。仕事の手順書であるSkillsと接続規格であるMCPの違い、コンテキスト（トークン）を節約する「段階的開示」の仕組みを紹介。さらに初心者でも迷わず活用できる「探すスキル」と「作るスキル」の2つの必須スキルや、悪質スキルへの対策、自作スキルの導入手順まで網羅的にカバーしています。

🎯 主要なトピック

• Agent SkillsとMCPの違い: MCPは道具を使うための「接続規格」、Skillsは具体的な「仕事の手順書」であることをわかりやすく解説。
• トークンを節約する「段階的開示」: 普段はスキルの概要（背表紙）だけを読み込み、必要な時だけ本文を開くことでコンテキスト消費を抑える設計。
• まず入れるべき2つの重要スキル: スキルを探す「find-skills」と、対話形式でスキルを作成・テストできる「skill-creator」の導入手順を提示。
• 公開スキルの危険性と安全な作法: 第三者が公開したスキルに含まれる悪質スクリプトや情報漏洩リスクを回避するため、導入前にAI自身に中身を読ませて検証させる手法を解説。
• しぶちょー自作スキルの実践: 87個のビジネスフレームワークを用いてアイデアを壁打ち評価する自作スキルをGitHub経由で導入・実演。

💡 キーポイント

• Skillsは「仕事の手順書」: SKILL.mdというファイルに手順や判断基準を記述することで、モデルを変えずにAIの振る舞いを指示できる。
• 2つのスキルで入門完了: 外部カタログから検索するfind-skillsと、公式のskill-creatorがあれば、専門知識がなくてもスキルの探求と自作が可能になる。
• セキュリティ検証と再読み込み: 野良スキル導入時はAIにコードや文脈のリスク評価を行わせること、インストール後はセッション（新規タブ）を立ち上げ直すことが必須。
• 全容を10%理解して活用する姿勢: ツールや仕組みの詳細を完璧に理解しようとせず、概要を掴んでAIに実行を任せるスタイルがAI時代には効果的。